更新時(shí)間:2025-05-04
很多朋友在用IBM SPSS Statistics執(zhí)行數(shù)據(jù)分析時(shí),需要進(jìn)行頻數(shù)分析。頻數(shù)分析主要通過(guò)分析表、條圖、直方圖,以及集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)的各種統(tǒng)計(jì)量,描述數(shù)據(jù)的... [查看詳情]
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變量和個(gè)案是IBM SPSS數(shù)據(jù)界面很重要的兩個(gè)部分,可以形象理解為地球儀上的經(jīng)線和緯線。通俗一點(diǎn)講數(shù)據(jù)界面的每一列是一種變量,如年齡性別等。一行中的所有變量又構(gòu)成了一... [查看詳情]
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新手學(xué)習(xí)SPSS最重要的是了解基本的功能。IBM SPSS有一句口號(hào)“真正統(tǒng)計(jì),確實(shí)簡(jiǎn)單”,我們?cè)谌腴T的時(shí)候要先學(xué)會(huì)使用下拉菜單... [查看詳情]
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大數(shù)據(jù)的字面意思是巨量的數(shù)據(jù)集合,具體指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)有五大特點(diǎn):大量、高速、多樣、低價(jià)值密度、真實(shí)性。我們結(jié)... [查看詳情]
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我們?cè)谟肐BM SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)遇見(jiàn)這樣一種情形,想把不符合自己分析要求的數(shù)據(jù)全部篩掉。我們把這些要篩掉的數(shù)據(jù)叫作無(wú)效數(shù)據(jù),無(wú)效數(shù)據(jù)不篩選掉不但會(huì)降低... [查看詳情]
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我們經(jīng)常能夠在IBM SPSS數(shù)據(jù)界面看到用數(shù)字‘1’表示性別男,數(shù)字‘0’表示性別女。... [查看詳情]
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在日常的數(shù)據(jù)處理中,定量分析問(wèn)題往往是通過(guò)拆分指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)完成,指標(biāo)數(shù)據(jù)一般是建立在各原始數(shù)據(jù)的運(yùn)算和邏輯關(guān)系上面,新的變量數(shù)據(jù)有時(shí)候是在已有的變量中通過(guò)各種計(jì)算和條件設(shè)... [查看詳情]
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SPSS是實(shí)驗(yàn)中處理數(shù)據(jù)常用的軟件,SPSS里面均值過(guò)程分析是比較常見(jiàn)的,另外方差分析也是很常見(jiàn)的。如果只有一組樣本我們選用均值過(guò)程分析,兩組樣本以上一般選用方差分析。... [查看詳情]
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在很多時(shí)候?qū)?shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入SPSS時(shí),里面有一兩項(xiàng)數(shù)據(jù)是缺失的,但我們又需要全部的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這時(shí)候再回頭找數(shù)據(jù)源,已經(jīng)是不現(xiàn)實(shí)的了。為了保證數(shù)據(jù)分析的正常進(jìn)行,我們可以... [查看詳情]
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假設(shè)有這樣一則報(bào)道,某高校學(xué)生平均每天學(xué)習(xí)時(shí)間2.5小時(shí)。調(diào)查該高校16個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間,能否驗(yàn)證報(bào)道的正確性。學(xué)過(guò)一點(diǎn)數(shù)學(xué)的人大概率會(huì)說(shuō),樣本量不足,偶然性很大不能夠... [查看詳情]
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使用SPSS的第一步就是要學(xué)會(huì)如何定義變量,下面讓我們走進(jìn)今天的SPSS入門教程。一、進(jìn)入變量視圖在定義變量之前,我們需要進(jìn)入IBM SPSS Statistics的變... [查看詳情]
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使用IBM SPSS Statistics我們可以輕松處理各類數(shù)據(jù),并以圖表方式直觀顯示各類統(tǒng)計(jì)值,省去繁瑣的推導(dǎo)演算過(guò)程,下面讓我們一起來(lái)了解一下IBM SPSS S... [查看詳情]
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在繁雜的數(shù)據(jù)中,我們常常束手無(wú)策,很難精準(zhǔn)地完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析,但是IBM SPSS Statistics可以很好地協(xié)助我們完成這些工作。IBM SPSS Stat... [查看詳情]
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本文將介紹幾種常用的SPSS分析方法,例如SPSS回歸分析,文中使用的軟件版本為版本26,電腦系統(tǒng)為Windows 10 x64。什么是SPSS回歸分析:spss回歸分... [查看詳情]
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于模仿生物大腦結(jié)構(gòu)及功能的信息處理系統(tǒng),可通過(guò)各種算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù),在模式識(shí)別、人工智能、預(yù)測(cè)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域擁有廣闊的發(fā)展前景。在本文中,會(huì)通過(guò)神... [查看詳情]
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接下來(lái)簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)編輯器。數(shù)據(jù)編輯器提供了一種方便的方法,例如電子表格,創(chuàng)建和編輯數(shù)據(jù)文件。會(huì)話開(kāi)始后,“數(shù)據(jù)編輯器”窗口將自動(dòng)... [查看詳情]
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在我們使用IBM SPSS Statistics進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,面對(duì)著固定的個(gè)案和固定的變量,要是我們想要增加新的個(gè)案或者變量該怎么辦呢?另外要是我們的數(shù)據(jù)非常的多... [查看詳情]
更新時(shí)間:2025-05-04
IBM SPSS Statistics是一款專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件,適用于多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析,是醫(yī)學(xué)分析和數(shù)據(jù)分析師的常用工具。它的數(shù)據(jù)分析功能是非常全面的,學(xué)習(xí)起來(lái)需... [查看詳情]
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BMI即體重指數(shù),是衡量個(gè)人身體質(zhì)量的一個(gè)重要參數(shù),通過(guò)判斷BMI的數(shù)值大小,我們可以判斷個(gè)人身高與體重是否協(xié)調(diào)。下面我將用IBM SPSS Statistics來(lái)為大... [查看詳情]
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在推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)中,假設(shè)檢驗(yàn)可分為兩類:參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn),在IBM SPSS Statistics中這兩種檢驗(yàn)方法均可直接使用。當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的總體數(shù)據(jù)分布情況不確定時(shí),我... [查看詳情]
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小編就為大家介紹一下如何使用IBM SPSS Statistics的交叉表分析來(lái)統(tǒng)計(jì)兩個(gè)變量的交叉頻率分布及其百分比分布。一、交叉表分析概述圖1:數(shù)據(jù)窗口數(shù)據(jù)分析是基于... [查看詳情]
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描述性分析是對(duì)一組或多組數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位的數(shù)據(jù)分析,分析范圍包括數(shù)據(jù)的樣本量、平均值、最大值、最小值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、極值等,還包括計(jì)算數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值,也就是z得分。IBM... [查看詳情]
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在使用IBM SPSS Statistics進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)類型選擇合適的檢驗(yàn)方法,卡方檢驗(yàn)就是一種較為常用的數(shù)據(jù)檢驗(yàn)手段。為此小編整理了一份SPSS卡... [查看詳情]
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圖表分析是數(shù)據(jù)分析中非常重要的一種,根據(jù)已有數(shù)據(jù)創(chuàng)建圖表,能幫助我們更簡(jiǎn)單明了地查看數(shù)據(jù)規(guī)律。接下來(lái)就為大家介紹一下我們可以如何使用IBM SPSS Statistic... [查看詳情]
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當(dāng)我們?cè)诿鎸?duì)兩個(gè)及以上的變量時(shí),如果需要檢測(cè)這些變量中相關(guān)程度應(yīng)該怎么做呢?這就需要運(yùn)用到IBM SPSS Statistics軟件中的相關(guān)性分析功能,接下來(lái)就介紹如何... [查看詳情]
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卡方檢驗(yàn)是數(shù)據(jù)分析的重要手段之一,它可以用來(lái)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的適合度和相關(guān)性,IBM SPSS Statistics中也為用戶提供了各類卡方檢驗(yàn)的項(xiàng)目。接下來(lái)將為大家介紹的就是... [查看詳情]
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這篇文章將為大家介紹如何使用IBM SPSS Statistics設(shè)計(jì)2x2卡方檢驗(yàn),以對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)。一、概述卡方檢驗(yàn)有三個(gè)用途:適合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和多... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics為用戶提供了三種相關(guān)性分析的方法,分別是雙變量分析、偏相關(guān)分析和距離分析,三種相關(guān)分析方法各針對(duì)不同的數(shù)據(jù)情況,接下來(lái)我們將為大家... [查看詳情]
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相關(guān)性分析是研究數(shù)據(jù)之間是否具有相關(guān)性和關(guān)聯(lián)度強(qiáng)弱的一種方法,是數(shù)據(jù)分析中較為常用的一類手段。IBM SPSS Statistics為用戶提供了全面的相關(guān)性分析功能,這... [查看詳情]
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回歸分析是處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)特征和關(guān)系的一種重要方法,在各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析中都非常有用。回歸分析中有多種分析方法,接下來(lái)我們要介紹的是IBM SPSS Statis... [查看詳情]
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二元變量是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中常用的一種變量,這種變量只有兩個(gè)可能:是和否,對(duì)于這種變量來(lái)說(shuō),一般是很難進(jìn)行直接的線性或非線性回歸分析的。這時(shí)要探究變量之間的關(guān)系,就需要用到二元... [查看詳情]
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作為一款專業(yè)的數(shù)據(jù)分析軟件,IBM SPSS Statistics可以為金融、市場(chǎng)、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析提供巨大的幫助,是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中較為常用的一個(gè)工具。這篇文章將介... [查看詳情]
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對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行一定條件下的分類分組是數(shù)據(jù)分析中經(jīng)常需要的環(huán)節(jié),IBM SPSS Statistics為用戶提供了幾種常用的分類方法:快速聚類、二階聚類和系統(tǒng)聚類。接下來(lái)我們... [查看詳情]
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作為廣受數(shù)據(jù)分析師青睞的一款數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析軟件,IBM SPSS Statistics中有全面的數(shù)據(jù)分析方法,今天我們要介紹的是它的聚類分析中的快速聚類分析。一、方法概... [查看詳情]
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聚類分析共有三類:快速聚類、系統(tǒng)聚類和二階聚類,下面我們要介紹的是IBM SPSS Statistics的二階聚類分析的方法。一、二階聚類使用二階聚類,SPSS會(huì)為用戶... [查看詳情]
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