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SPSS拆分與描述技巧使用圖文解析詳細圖文使用教程

發(fā)布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數(shù)據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫(yī)學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計報表等。

使用IBM SPSS Statistics我們可以輕松處理各類數(shù)據,并以圖表方式直觀顯示各類統(tǒng)計值,省去繁瑣的推導演算過程,下面讓我們一起來了解一下IBM SPSS Statistics的數(shù)據管理功能吧。

這里我提前準備了一份身高統(tǒng)計數(shù)據。

身高統(tǒng)計表

圖一:身高統(tǒng)計表

一、排序

1、點擊SPSS主界面菜單欄的數(shù)據選項;

數(shù)據選項

圖二:數(shù)據選項

2、在下拉菜單中選擇個案排序;

個案排序

圖三:個案排序

3、在彈出的窗口中選中身高變量;

身高變量

圖四:身高變量

4、點擊中間的按鈕將其添加至操作框;

操作框

圖五:操作框

5、選擇升序排列,然后點擊確認;

排序設置

圖六:排序設置

6、這時會彈出輸出結果窗口,點擊界面空白處即可回到數(shù)據編輯窗口;

返回數(shù)據編輯窗口

圖七:返回數(shù)據編輯窗口

7、查看排序結果。

排序結果

圖八:排序結果

以上是常見的單個變量排序,在SPSS中,我們還可以針對多要素進行排序,以下是具體步驟。

1、在打開排序窗口后,將需要優(yōu)先排列的變量移至操作框;

移動變量

圖九:移動變量

2、然后添加優(yōu)先級較低的變量;

移動次級變量

圖十:移動次級變量

3、選擇降序排列,點擊確認;

降序排列

圖十一:降序排列

4、返回數(shù)據編輯窗口(同上方第六步);

5、查看多項排序結果。

多項排序結果

圖十二:多項排序結果

可以看到,數(shù)據先按性別排列,同一性別身高又按從高到低依次排列。

二、描述

為了更直觀的分析數(shù)據,我們可以通過SPSS的描述功能,將不同性別的身高統(tǒng)計值進行整理。

1、在SPSS主界面菜單欄中選擇數(shù)據,然后點擊下拉菜單中的拆分文件;

拆分文件

圖十三:拆分文件

2、點擊彈窗中的性別變量;

拆分性別

圖十四:拆分性別

3、點擊右側的“比較組”選項,然后通過下方箭頭按鈕將性別變量添加至分組框中;

添加拆分變量

圖十五:添加拆分變量

4、點擊確定;

拆分完成

圖十六:拆分完成

5、這時SPSS會彈出輸出結果窗口,點擊菜單欄中的分析選項;

分析

圖十七:分析

6、在下拉菜單中點擊“描述統(tǒng)計”,然后選擇“描述”;

SPSS拆分與描述功能使用圖解詳細教程本站

圖十八:描述

7、在彈出的“描述窗口”中,通過中間的箭頭按鈕將身高變量添加至變量框,點擊確認;

描述窗口

圖十九:描述窗口

8、在輸出結果窗口查看描述結果。

描述結果

圖二十:描述結果

至此,我們就可以以更直觀的方式了解到數(shù)據的統(tǒng)計特性了。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
本文章關鍵詞: SPSS拆分與描述技巧 
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