二元變量是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中常用的一種變量，這種變量只有兩個(gè)可能：是和否，對(duì)于這種變量來說，一般是很難進(jìn)行直接的線性或非線性回歸分析的。這時(shí)要探究變量之間的關(guān)系，就需要用到二元回歸分析。

接下來我們就通過一個(gè)簡單的示例來介紹一下IBM SPSS Statistics中如何對(duì)二元變量進(jìn)行回歸分析。

一、概述

1.樣本數(shù)據(jù)

圖1：樣本數(shù)據(jù)

這是一份腫瘤患者體內(nèi)腫瘤情況的統(tǒng)計(jì)表，通過二元回歸分析，我們可以擬合年齡、腫瘤大小和擴(kuò)散等級(jí)這三個(gè)變量與“癌變部位的淋巴結(jié)是否含有癌細(xì)胞”的回歸關(guān)系。

2.二元logistic回歸

圖2：功能位置

在“分析”菜單下，可以打開“回歸”中的“二元logistic回歸”分析，這是SPSS提供的專門用于二元回歸的一種分析方法。

二、操作指南

1.變量設(shè)置

圖3：變量設(shè)置

將“癌變部位的淋巴結(jié)是否含有癌細(xì)胞”作為因變量，將剩余三個(gè)變量移入“協(xié)變量”窗口。

下面的方法設(shè)置的是協(xié)變量的輸入方式，默認(rèn)的“輸入”就是將變量全部輸入，其他的方法是根據(jù)一些特定的方法向前或向后剔除變量后再輸入，我們這里使用“輸入”即可。

選擇變量是用來設(shè)置篩選變量的，本數(shù)據(jù)樣本中變量較少，所以不使用這個(gè)功能。

2.分類設(shè)置

圖4：分類設(shè)置

分類窗口設(shè)置分類協(xié)變量，我們這里的分類變量是“腫瘤擴(kuò)散等級(jí)”，選擇“指示燈”對(duì)比方法，“最后一個(gè)”參考類別。

3.保存設(shè)置

圖5：保存設(shè)置

這是IBM SPSS Statistics分析中較為常見的一個(gè)分析保存對(duì)話框，用戶可以在其中設(shè)置要保存的預(yù)測(cè)值、影響和殘差，在需要保存的項(xiàng)目前勾選復(fù)選框即可。

勾選概率、組成員、杠桿值、標(biāo)準(zhǔn)化和協(xié)方差矩陣。

4.選項(xiàng)設(shè)置

圖6：選項(xiàng)設(shè)置

這個(gè)對(duì)話框設(shè)置統(tǒng)計(jì)圖和步進(jìn)概率，勾選分類圖、霍斯默-萊梅肖擬合優(yōu)度，在每個(gè)步驟輸出。

步進(jìn)概率中設(shè)置進(jìn)入概率和刪除概率，前者數(shù)值應(yīng)小于后者，保持系統(tǒng)默認(rèn)即可。

5.完成分析

圖7：分析結(jié)果

在輸出日志中查看最終的分析結(jié)果，SPSS會(huì)為用戶提供模型的相關(guān)參數(shù)，包括個(gè)案統(tǒng)計(jì)、顯著性參數(shù)、模型擬合度參數(shù)等，本例中的顯著性系數(shù)均較小，擬合參數(shù)較大，因此對(duì)于這三個(gè)自變量來說，因變量與它們的擬合效果并不明顯。

三、小結(jié)

以上就是我們要介紹的如何使用SPSS二元回歸分析方法對(duì)二元變量進(jìn)行擬合分析的案例分享了，希望可以對(duì)大家有所幫助！