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如何運(yùn)用SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 文章來(lái)源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

假設(shè)有這樣一則報(bào)道,某高校學(xué)生平均每天學(xué)習(xí)時(shí)間2.5小時(shí)。調(diào)查該高校16個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間,能否驗(yàn)證報(bào)道的正確性。學(xué)過(guò)一點(diǎn)數(shù)學(xué)的人大概率會(huì)說(shuō),樣本量不足,偶然性很大不能夠驗(yàn)證。但統(tǒng)計(jì)學(xué)家已經(jīng)解決了這個(gè)問(wèn)題,通過(guò)16個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間可以驗(yàn)證該高校學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間是否是2.5小時(shí),這就是著名T檢驗(yàn)。T檢驗(yàn)主要是通過(guò)兩組樣本的差異性,來(lái)判斷數(shù)據(jù)的真?zhèn)巍?/span>

T檢驗(yàn),又稱Student T檢驗(yàn)(Student’s test),主要是用于樣本含量較小,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知的正態(tài)分布(中間值數(shù)量多,較大值和較小值數(shù)量都少的數(shù)學(xué)分布)。T檢驗(yàn)是用T分布理論來(lái)推理出差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中要通過(guò)復(fù)雜冗長(zhǎng)的數(shù)學(xué)公式來(lái)進(jìn)行T檢驗(yàn),但在IBM SPSS Statistics中能夠通過(guò)簡(jiǎn)單操作進(jìn)行T檢驗(yàn)。本文將帶著大家用IBM SPSS Statistics進(jìn)行T檢驗(yàn)實(shí)操。

1、數(shù)據(jù)展示

既然上文舉了學(xué)習(xí)時(shí)間的例子,那我們就用學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)間來(lái)進(jìn)行T檢驗(yàn)。如圖1所示有16個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間。

數(shù)據(jù)展示

圖1:數(shù)據(jù)展示

2、菜單位置

依次點(diǎn)擊菜單欄中的‘分析’按鈕和下級(jí)菜單中的‘比較平均值按鈕’會(huì)出現(xiàn)三個(gè)不同類別的T檢驗(yàn)。這三個(gè)T檢驗(yàn)各有各的用處,單樣本T檢驗(yàn)適用于本文中的案例,即已知平均值要想探究樣本與平均值的差異。獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),適用于兩組不同數(shù)據(jù)樣本,最常見(jiàn)的是男生女生兩組數(shù)據(jù)我們分析他們的差異性。成對(duì)樣本T檢驗(yàn),也是適用于兩組不同的數(shù)據(jù)樣本,不過(guò)這兩組數(shù)據(jù)樣本是要有關(guān)聯(lián)的,通常是實(shí)驗(yàn)前的一組數(shù)據(jù)樣本和實(shí)驗(yàn)后的一組數(shù)據(jù)樣本。

菜單欄位置

圖2:菜單欄位置

3、選中檢驗(yàn)變量

本文中的案例只有學(xué)習(xí)時(shí)間這一個(gè)案例,第一步選中每天學(xué)習(xí)時(shí)間,第二步將該變量加入到檢驗(yàn)變量欄中,第三步編輯檢驗(yàn)值。

選擇檢驗(yàn)變量

圖3:選擇檢驗(yàn)變量

4、讀取最終結(jié)果

圖4中的報(bào)告是數(shù)學(xué)均值還有標(biāo)準(zhǔn)差,很多軟件都可以得出,我們來(lái)重點(diǎn)講解一下圖5

單樣本統(tǒng)計(jì)

圖4:?jiǎn)螛颖窘y(tǒng)計(jì)

第一欄中的t與檢驗(yàn)的差異性有關(guān),t的絕對(duì)值越大表示樣本與校驗(yàn)值的差異越大,第二欄中的自由度則表示樣本總數(shù)減一(樣本總數(shù)是16),第三欄中的顯著性的取值范圍能反映真實(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間與檢驗(yàn)值之間的關(guān)系,當(dāng)顯著性大于0.05時(shí)候說(shuō)明真實(shí)學(xué)習(xí)時(shí)間大于2.5小時(shí),當(dāng)顯著性小于-0.05時(shí)說(shuō)明學(xué)習(xí)時(shí)間小于2.5小時(shí)。置信區(qū)間默認(rèn)95%,平均值差值是與填寫的校驗(yàn)值之差。

單樣本檢驗(yàn)報(bào)告

圖5:?jiǎn)螛颖緳z驗(yàn)報(bào)告

除了單樣本T檢驗(yàn),還有獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)和成對(duì)樣本T檢驗(yàn)。后兩者和單樣本T檢驗(yàn)的流程都差不多,原理也在本文中也有闡述,如果遇到相應(yīng)的情況模仿本文的操作即可。


世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。
本文章關(guān)鍵詞: SPSS進(jìn)行T檢驗(yàn) 
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