更新時(shí)間:2025-05-04
單樣本T檢驗(yàn)與平均值檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本的T檢驗(yàn)、配對樣本的T檢驗(yàn)同屬IBM SPSS Statistics的平均值分析,都是通過比較平均值來分析變量間的關(guān)系。不同的是,單樣... [查看詳情]
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獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)與平均值檢驗(yàn)、單樣本T檢驗(yàn)、配對樣本T檢驗(yàn)均屬于比較平均值的檢驗(yàn)方法。不同的是,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)比較的是兩組個(gè)案的平均值。該檢驗(yàn)需要符合隨機(jī)分布的假定,也就... [查看詳情]
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面對龐大的數(shù)據(jù)庫,如何才能進(jìn)行更加精準(zhǔn)的分析?除了對整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析外,我們還可以使用IBM SPSS Statistics的選擇個(gè)案分析方法,指定數(shù)據(jù)的分析范圍,比如... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的加權(quán)個(gè)案功能,指的是為個(gè)案加以不同的權(quán)重,以實(shí)現(xiàn)特定統(tǒng)計(jì)分析方法的功能。其中一個(gè)簡單的應(yīng)用是,將匯總的統(tǒng)計(jì)結(jié)果以加權(quán)個(gè)案的方式,... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的計(jì)算新變量功能,可通過為現(xiàn)有變量創(chuàng)建數(shù)字表達(dá)式來獲得新的計(jì)算變量,從而挖掘到更深層次的洞察內(nèi)容。比如通過構(gòu)建單價(jià)與數(shù)量的數(shù)字表達(dá)... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics對個(gè)案值的計(jì)數(shù)功能,是通過構(gòu)建新的個(gè)案計(jì)數(shù)變量,來統(tǒng)計(jì)每個(gè)個(gè)案的指定變量列表中設(shè)置值的出現(xiàn)次數(shù)。對個(gè)案值的計(jì)數(shù)功能,既可以用于字符... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics重新編碼功能,包含了重新編碼到相同的變量、重新編碼到不同的變量、自動重新編碼的功能。本文將重點(diǎn)講解重新編碼為相同或不同變量的功能。... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的頻率分析是描述統(tǒng)計(jì)的一種分析方法,可用于描述多種類型變量的統(tǒng)計(jì)數(shù)值,其中包含了定性與定量變量,同時(shí)也提供了多種圖形顯示,如條形圖... [查看詳情]
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探索性分析中比較常用的功能是,通過數(shù)據(jù)過濾的功能,如分析數(shù)據(jù)中的極值、平均值、方差等,識別數(shù)據(jù)中的異常值;或使用檢驗(yàn)的方法,判斷后續(xù)使用的統(tǒng)計(jì)分析方法是否合適等,比如數(shù)... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics探索性分析提供了數(shù)據(jù)過濾、離群值識別、假設(shè)檢驗(yàn)等分析功能。在《應(yīng)用SPSS探索性分析,快速檢查數(shù)據(jù)異常值》一文中,我們應(yīng)用探索性分... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的列聯(lián)表分析,也稱為交叉表分析,用于分析兩個(gè)或以上分組變量的相關(guān)關(guān)系,在分析影響滿意度的因素、藥物有效性等方面都有很好的應(yīng)用。本文... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics平均值檢驗(yàn),是通過計(jì)算一個(gè)或多個(gè)自變量類別的因變量平均值,并對平均值執(zhí)行單向方差檢驗(yàn)分析,來探索自變量類別平均值是否存在差異的檢驗(yàn)... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的配對樣本T檢驗(yàn)與獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)相似,都可用于對比兩個(gè)組的均值差異,不同的是,配對樣本T檢驗(yàn)對比的是兩組變量的平均值,計(jì)算的是單個(gè)... [查看詳情]
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卡方檢驗(yàn)是一種常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,其統(tǒng)計(jì)的是樣本的實(shí)際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,卡方值越大,二者偏差程度越大;反之,二者偏差程度越小,可用于檢驗(yàn)數(shù)值是否符合分... [查看詳情]
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單樣本游程檢驗(yàn),與卡方檢驗(yàn)、二項(xiàng)檢驗(yàn)一樣,同屬于IBM SPSS Statistics的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,是在總體方差未知的情況下,利用樣本數(shù)據(jù)對總體分布形態(tài)等進(jìn)行推斷分... [查看詳情]
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在使用IBM SPSS Statistics參數(shù)檢驗(yàn)中的T檢驗(yàn)時(shí),一般情況下,都需先驗(yàn)證數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。如果服從正態(tài)分布的話,就可以執(zhí)行T檢驗(yàn);反之,則需要使用非... [查看詳情]
更新時(shí)間:2025-05-04
本文將會繼續(xù)講解如何使用IBM SPSS Statistics的描述統(tǒng)計(jì)(偏度峰度系數(shù))、探索統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(正態(tài)檢驗(yàn))數(shù)據(jù)的正態(tài)性。一、描述統(tǒng)計(jì)功能本文使用的示例數(shù)據(jù)是一組... [查看詳情]
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單因素方差分析屬于比較平均值類的參數(shù)檢驗(yàn)法,檢驗(yàn)的是各組均值是否有顯著性差異。其檢驗(yàn)需滿足的前提是:(1)數(shù)據(jù)的總體服從正態(tài)分布,(2)各個(gè)總體的方差相等,符合方差齊性... [查看詳情]
更新時(shí)間:2025-05-04
本文將會重點(diǎn)講解單因素方差分析方法的事后多重比較及其檢驗(yàn)結(jié)果的解讀。我們使用的數(shù)據(jù)是4組初中生身高樣本數(shù)據(jù),檢驗(yàn)的是4組初中生身高樣本數(shù)據(jù)均值是否有差異。圖1:示例數(shù)據(jù)... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics多因素方差分析,檢驗(yàn)的是兩個(gè)或兩個(gè)以上的因素對變量產(chǎn)生的影響,與單因素方差分析的思想一致,都是利用方差進(jìn)行比較,來檢驗(yàn)多因素是否對... [查看詳情]
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在使用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析時(shí),數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性是確保分析結(jié)果正確的重要前提,如果數(shù)據(jù)資料存在數(shù)據(jù)缺失的情況,在沒有進(jìn)行缺失值查找以及缺失值定義的情況下,一定會導(dǎo)致數(shù)... [查看詳情]
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SPSS變量值標(biāo)簽主要是對數(shù)據(jù)變量取值的注釋說明,不僅可以讓數(shù)據(jù)資料顯示以及結(jié)果分析更加的直觀化,還可以提高數(shù)據(jù)分析管理工作效率,接下來本文就和大家詳細(xì)介紹一下,SPS... [查看詳情]
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本文將會重點(diǎn)講解,多因素方差分析方法的事后多重比較及其檢驗(yàn)結(jié)果。我們本次檢驗(yàn)的是性別、工作年限對工資的影響是否有顯著性。圖1:使用的數(shù)據(jù)一、選項(xiàng)設(shè)置在進(jìn)行多方差分析的事... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics協(xié)方差分析是一種將回歸分析與方差分析相結(jié)合的一種分析方法。在進(jìn)行方差分析時(shí),因變量與協(xié)變量間可能會存在著線性相關(guān)關(guān)系,如果簡單對因... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics多元方差分析研究的是多個(gè)自變量與多個(gè)因變量的相互關(guān)系,也被稱為多變量分析,與單變量分析有區(qū)別。多元方差分析的條件與單方差分析、多因... [查看詳情]
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本文將會重點(diǎn)介紹如何解讀多元方差分析的檢驗(yàn)結(jié)果。由于多元方差分析中涉及到多個(gè)自變量與因變量,因此其檢驗(yàn)結(jié)果會包括自變量與因變量的主效應(yīng)檢驗(yàn)、自變量間的交互效應(yīng),以及自變... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics偏相關(guān)分析,是用于變量間可能會有相互影響的情況中。比如,對三個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)分析,但發(fā)現(xiàn)第一、二個(gè)變量與第三個(gè)變量之間存在著相關(guān)關(guān)系... [查看詳情]
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IBM SPSS Statistics的重復(fù)測量方差分析,為重復(fù)測量的數(shù)據(jù)提供了單變量與多變量的方差分析,其分析的是多次測量數(shù)據(jù)之間存在的相關(guān)關(guān)系,與單因素或多元素方差... [查看詳情]
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本文將重點(diǎn)解讀重復(fù)測量方差的分析結(jié)果。重復(fù)測量分析往往需要查看球形假設(shè)的檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)數(shù)據(jù)滿足或不滿足球形假設(shè)的情況,需要實(shí)施不同的檢驗(yàn)方法。接下來,我們一起來解讀下重... [查看詳情]
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變量之間的相關(guān)性,是數(shù)據(jù)分析中常見的關(guān)系,衡量的是變量之間相關(guān)的密切程度,比如衡量客流量與銷售額的相關(guān)性、客單價(jià)與銷售額的相關(guān)性等。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有相關(guān)性,常用的是圖形... [查看詳情]
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回歸分析,實(shí)際上構(gòu)建的就是數(shù)學(xué)模型,通過研究一組隨機(jī)變量與另一組變量之間的關(guān)系,構(gòu)建或簡單的、或復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程式,并以此預(yù)測因變量的值。如果自變量與因變量之間存在著線性... [查看詳情]
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本文將針對分析過后的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)解讀。在解讀過程中,我們需要求得方程式的系數(shù),并判斷系數(shù)的擬合程度、方程式的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。一、使用的數(shù)據(jù)本文分析所用的數(shù)據(jù)是一組包含客流量... [查看詳情]
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我們通過散點(diǎn)圖研究發(fā)現(xiàn),客流量與銷售額之間存在著正相關(guān)的關(guān)系,而客單價(jià)與銷售額之間似乎不存在相關(guān)關(guān)系。為了進(jìn)一步驗(yàn)證客單價(jià)與銷售額之間的關(guān)系,同時(shí)衡量客流量與銷售額之間... [查看詳情]
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大家第一次聽到個(gè)案加權(quán)的時(shí)候可能在想好高大上。其實(shí)個(gè)案加權(quán)是IBM SPSS Statistics中對頻數(shù)變量賦以權(quán)重的功能。用白話說就是將各個(gè)變量的關(guān)系用最直觀的方式... [查看詳情]
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無論是職場工作還是學(xué)生研究學(xué)習(xí),都會碰到這樣一個(gè)問題:如何把現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行處理,比如當(dāng)Excel表格中有大量的數(shù)據(jù)我們?nèi)绾螌?dǎo)入軟件。IBM SPSS Stati... [查看詳情]
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