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如何運用SPSS進行卡方檢驗

發布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

這篇文章將為大家介紹如何使用IBM SPSS Statistics設計2x2卡方檢驗,以對樣本數據進行獨立性檢驗。

一、概述

卡方檢驗有三個用途:適合度檢驗、獨立性檢驗和多重列聯表分析,我們這里主要探討對同一總體的雙變量之間的獨立性檢驗,也就是變量之間的關聯性和異同性。

行x列類型的列聯表分析有兩類,2x2和RxC,我們這里介紹較為基礎的一種:2x2設計卡方檢驗。

針對樣本之間的關系,有獨立樣本和相關樣本兩類,在本案例中選擇的是一份獨立樣本。

二、卡方檢驗

1.數據樣本

數據樣本

圖1:數據樣本

我們這里選擇的是一份抑郁癥病人的資料樣本,選擇其中兩個變量進行卡方檢驗,就是性別和飲酒兩個變量之間的關聯度。

2.1 變量視圖

圖2:變量視圖

從變量視圖中可以看出,這兩個變量都是二值數據,可以設計2x2卡方檢驗。

2.檢驗方法

(1)交叉表分析

和適合度卡方檢驗不同,獨立性卡方檢驗中用到的是“交叉表”分析。

打開交叉表

圖3:打開交叉表

在“分析”——“描述統計”中選擇“交叉表”,進入交叉表分析窗口。

(2)設置變量

變量設置

圖4:變量設置

將待分析獨立性的變量分別移入到“行變量”和“列變量”中,如上圖所示,為了更直觀地顯示數據的頻率分布,可以將“簇狀條形圖”勾選。

(3)精確

精確

圖5:精確

在“精確”選項卡內,將檢驗方法設置為“僅漸進法”,這和卡方檢驗用來進行適合度檢驗時是類似的。

(4)統計

統計

圖6:統計

在“統計”窗口內,勾選“卡方檢驗”,“獨立性檢驗”不需要勾選,在這個案例中,其他選項也不做考慮,保持默認即可。

(5)結果

檢驗結果

圖7:檢驗結果

從結果內可以看出來,精確檢驗系數是0.053,略大于0.05,可以認為在使用的抑郁癥患者樣本中,性別和是否飲酒沒有過于直接的關系,但可能存在細微的關聯。

三、小結

這里我們通過一個簡單的案例為大家介紹了使用SPSS卡方檢驗的方法,如果變量類型更復雜,比如不都是二值變量時,就還需要對卡方檢驗進行更多的設置,這就需要更深入的學習啦!


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
本文章關鍵詞: SPSS進行卡方檢驗 
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