這篇文章將為大家介紹如何使用IBM SPSS Statistics設(shè)計(jì)2x2卡方檢驗(yàn)，以對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)。

一、概述

卡方檢驗(yàn)有三個(gè)用途：適合度檢驗(yàn)、獨(dú)立性檢驗(yàn)和多重列聯(lián)表分析，我們這里主要探討對(duì)同一總體的雙變量之間的獨(dú)立性檢驗(yàn)，也就是變量之間的關(guān)聯(lián)性和異同性。

行x列類型的列聯(lián)表分析有兩類，2x2和RxC，我們這里介紹較為基礎(chǔ)的一種：2x2設(shè)計(jì)卡方檢驗(yàn)。

針對(duì)樣本之間的關(guān)系，有獨(dú)立樣本和相關(guān)樣本兩類，在本案例中選擇的是一份獨(dú)立樣本。

二、卡方檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)樣本

圖1：數(shù)據(jù)樣本

我們這里選擇的是一份抑郁癥病人的資料樣本，選擇其中兩個(gè)變量進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，就是性別和飲酒兩個(gè)變量之間的關(guān)聯(lián)度。

圖2：變量視圖

從變量視圖中可以看出，這兩個(gè)變量都是二值數(shù)據(jù)，可以設(shè)計(jì)2x2卡方檢驗(yàn)。

2.檢驗(yàn)方法

（1）交叉表分析

和適合度卡方檢驗(yàn)不同，獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)中用到的是“交叉表”分析。

圖3：打開交叉表

在“分析”——“描述統(tǒng)計(jì)”中選擇“交叉表”，進(jìn)入交叉表分析窗口。

（2）設(shè)置變量

圖4：變量設(shè)置

將待分析獨(dú)立性的變量分別移入到“行變量”和“列變量”中，如上圖所示，為了更直觀地顯示數(shù)據(jù)的頻率分布，可以將“簇狀條形圖”勾選。

（3）精確

圖5：精確

在“精確”選項(xiàng)卡內(nèi)，將檢驗(yàn)方法設(shè)置為“僅漸進(jìn)法”，這和卡方檢驗(yàn)用來(lái)進(jìn)行適合度檢驗(yàn)時(shí)是類似的。

（4）統(tǒng)計(jì)

圖6：統(tǒng)計(jì)

在“統(tǒng)計(jì)”窗口內(nèi)，勾選“卡方檢驗(yàn)”，“獨(dú)立性檢驗(yàn)”不需要勾選，在這個(gè)案例中，其他選項(xiàng)也不做考慮，保持默認(rèn)即可。

（5）結(jié)果

圖7：檢驗(yàn)結(jié)果

從結(jié)果內(nèi)可以看出來(lái)，精確檢驗(yàn)系數(shù)是0.053，略大于0.05，可以認(rèn)為在使用的抑郁癥患者樣本中，性別和是否飲酒沒(méi)有過(guò)于直接的關(guān)系，但可能存在細(xì)微的關(guān)聯(lián)。

三、小結(jié)

這里我們通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的案例為大家介紹了使用SPSS卡方檢驗(yàn)的方法，如果變量類型更復(fù)雜，比如不都是二值變量時(shí)，就還需要對(duì)卡方檢驗(yàn)進(jìn)行更多的設(shè)置，這就需要更深入的學(xué)習(xí)啦！