IBM SPSS Statistics的加權(quán)個(gè)案功能，指的是為個(gè)案加以不同的權(quán)重，以實(shí)現(xiàn)特定統(tǒng)計(jì)分析方法的功能。其中一個(gè)簡單的應(yīng)用是，將匯總的統(tǒng)計(jì)結(jié)果以加權(quán)個(gè)案的方式，對(duì)頻數(shù)加權(quán)，方便后續(xù)進(jìn)行原始數(shù)據(jù)類的分析，如頻數(shù)分析、交叉分析等。

較為復(fù)雜的應(yīng)用是，對(duì)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)重調(diào)整，涉及到為原始數(shù)據(jù)加權(quán)重的操作。本文中，將會(huì)以較為簡單的匯總統(tǒng)計(jì)結(jié)果的頻數(shù)加權(quán)演示IBM SPSS Statistics的加權(quán)個(gè)案功能。

一、打開數(shù)據(jù)文件

首先，打開一組匯總類型的數(shù)據(jù)。

從匯總數(shù)據(jù)中，可以知道男性與女性購買與否的人數(shù)分布。如果我們需要知道男性的人數(shù)，該如何操作呢？

圖1：匯總數(shù)據(jù)

二、針對(duì)匯總數(shù)據(jù)執(zhí)行分析

如需獲取男性的人數(shù)數(shù)據(jù)，可使用依次單擊分析-描述統(tǒng)計(jì)-頻率分析。

圖2：進(jìn)行頻率分析

接著，在頻率分析設(shè)置面板中，如圖3所示，將性別添加為變量。

圖3：選擇變量

接著，如圖4所示，即可在輸出文檔中找到頻率分析的結(jié)果。但奇怪的是，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果與期望的不符，IBM SPSS Statistics僅統(tǒng)計(jì)了男、女、是、否的字符串?dāng)?shù)據(jù)，這是因?yàn)镾PSS無法直接對(duì)匯總數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，需對(duì)個(gè)案加權(quán)后才能統(tǒng)計(jì)。

圖4：無效的分析結(jié)果

三、使用個(gè)案加權(quán)功能

如圖5所示，打開數(shù)據(jù)菜單中的“個(gè)案加權(quán)”選項(xiàng)。

圖5：個(gè)案加權(quán)功能

接著，在個(gè)案加權(quán)設(shè)置面板中，選擇“個(gè)案加權(quán)依據(jù)”選項(xiàng)，并將“人數(shù)”作為頻率變量，為數(shù)據(jù)集中的個(gè)案加權(quán)。

圖6：選擇頻率變量

完成個(gè)案加權(quán)后，輸出文檔會(huì)出現(xiàn)如圖7所示的“weight by 人數(shù)”的運(yùn)行輸出。

圖7：運(yùn)行輸出

返回到數(shù)據(jù)集后，如圖8所示，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沒有發(fā)生變化。

圖8：個(gè)案加權(quán)后的數(shù)據(jù)

但當(dāng)我們再次執(zhí)行頻率分析后，如圖9所示，就獲得了有效的分析結(jié)果。從數(shù)據(jù)結(jié)果來說，男性總?cè)藬?shù)為50。

圖9：頻數(shù)分析

另外，個(gè)案加權(quán)后，我們還可以執(zhí)行性別與是否購買的交叉分析（分析-描述性分析-交叉表），以找到性別與購買之間的關(guān)系。

圖10：交叉分析

以上就是SPSS加權(quán)個(gè)案的應(yīng)用介紹。加權(quán)個(gè)案調(diào)整的是單個(gè)個(gè)案代表的觀測數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)，可用于頻數(shù)的個(gè)案加權(quán)、抽樣數(shù)據(jù)的權(quán)重調(diào)整等，是一項(xiàng)十分實(shí)用的數(shù)據(jù)處理功能。