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如何應用SPSS頻率區分(SPSS區分數值分布規律)

發布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

IBM SPSS Statistics的頻率分析是描述統計的一種分析方法,可用于描述多種類型變量的統計數值,其中包含了定性與定量變量,同時也提供了多種圖形顯示,如條形圖、直方圖等,用于數據的可視化呈現。

接下來,我們會分別使用實例介紹定性變量與定量變量的頻率分析。

一、定性變量的頻率分析

如圖1所示,打開一組數據,該數據包含了賬號、性別、地區、來源四個定性變量,以及客單價、點擊頁面數兩個定量變量。

示例數據

圖1:示例數據

接著,單擊IBM SPSS Statistics的分析菜單,在其“描述統計”選項中選取“頻率”選項。

頻率分析功能

圖2:頻率分析功能

如圖3所示,在頻率分析設置面板中包含了變量選擇、統計、圖表等功能選項。對于定性變量來說,一般只需將變量(性別、來源變量)添加到右側,并勾選下方的“顯示頻率表”,就可以單擊“確定”,運行分析。

選擇變量

圖3:選擇變量

如圖4所示,對于性別、來源這些定性變量,我們可以獲取到頻率計數以及百分比占比的分析結果。

頻率表

圖4:頻率表

一、定量變量的頻率分析

從以上分析可以看到,定性變量的頻率分析是比較簡單的。接下來,我們進行比較復雜的定量變量的頻率分析。

客單價變量圖5:客單價變量

如圖6所示,將客單價添加到右側方框后,單擊“統計”選項。

統計選項

圖6:統計選項

統計面板中包含了多種類型的統計數值,其中的作用如下:

1. 百分位值:一組數據按照從小到大排序,即可計算其相應的累計百分位,以四分位數為例,就是將數據分為四個相等的分組,分別以第 25、50、75百分位數作為四分位數的百分位值。

2. 集中趨勢:描述數據分布的集中趨勢,包括平均值、中位數、眾數和總和。

3. 離散:描述數據分布的離散程度,包括標準差、方差、最小值、最大值等。

4. 分布:偏度用于描述分布形狀,峰度用于描述對稱性。

依照以上的應用介紹,我們勾選了如圖7所示的項目,以獲得客單價相關的集中趨勢、離散程度的分析。

統計設置面板

圖7:統計設置面板

如圖8所示,從分析結果可以看到,在當前99個有效數值的分析下,客單價的平均值為44.29,最大值達到199,最小值只有1,雖然范圍較大,但對平均值影響不大。

頻率分析結果圖8:頻率分析結果

返回到頻率分析設置面板,單擊“圖表”按鈕,獲取可視化圖表。

圖表選項

圖9:圖表選項

如圖10所示,可選取條形圖、餅圖、直方圖三種類型的圖表。其使用的技巧如下:

1. 條形圖可直觀地并排對比不同類別的分布情況,適合用于類別計數或百分比的對比

2. 餅圖可直觀地展現不同類別的單位占比,適用于比較不同類別的貢獻程度

2. 直方圖,與條形圖相似,但更講究區間的相同刻度,而且可顯示正態曲線。

本例中,我們會更關心不同客單價的分布情況,因此選取“條形圖”。

圖表選項

圖10:圖表選項

如圖11所示,從條形圖可以看到,客單價4,、34、45、56、67、78這些數值占比會比較大。

客單價分布條形圖

圖11:客單價分布條形圖

以上就是IBM SPSS Statistics頻率分析的應用介紹。頻率分析中包含了多項基礎統計分析數值,可幫助我們快速地獲取數據的整體分布、離散程度等,有助于后續選取合適的分析方法。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
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