SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。 變量之間的相關(guān)性,是數(shù)據(jù)分析中常見的關(guān)系,衡量的是變量之間相關(guān)的密切程度,比如衡量客流量與銷售額的相關(guān)性、客單價(jià)與銷售額的相關(guān)性等。檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有相關(guān)性,常用的是圖形法和相關(guān)性檢驗(yàn)。
圖形法可以快速、直觀地查看到數(shù)據(jù)的相關(guān)性,常用于相關(guān)性檢驗(yàn)的事先判斷使用。接下來(lái),我們將使用一組門店客流量、客單價(jià)、銷售額的數(shù)據(jù),演示一下如何使用數(shù)據(jù)分析軟件IBM SPSS Statistics散點(diǎn)圖查看數(shù)據(jù)的相關(guān)性。
一、使用的數(shù)據(jù)
如圖1所示,本文需要分析的是門店客流量與銷售額、客單價(jià)與銷售額之間的相關(guān)關(guān)系。
圖1:示例數(shù)據(jù)
二、使用圖表構(gòu)建器
首先,如圖2所示,打開SPSS的圖形菜單,并選擇其中的圖表構(gòu)建器。
圖2:圖表構(gòu)建器
如果數(shù)據(jù)中包含的定類變量,或需要為變量設(shè)置測(cè)量級(jí)別時(shí),可以在如圖3所示的提示框內(nèi),單擊“定義變量屬性”,進(jìn)行設(shè)置。
由于本例數(shù)據(jù)不包含定類變量,因此可以直接單擊“確定”,開啟圖表構(gòu)建器。
圖3:定義變量屬性提示
如圖4所示,圖表構(gòu)建器包含了圖表制作區(qū)、圖庫(kù)、圖表屬性三大部分。接下來(lái),我們進(jìn)入實(shí)操的部分。
圖4:圖表構(gòu)建器界面
1.選取散點(diǎn)圖
首先,如圖5所示,在圖庫(kù)中,選取“散點(diǎn)圖/點(diǎn)圖”的選項(xiàng)。散點(diǎn)圖展現(xiàn)的是因變量隨自變量變化而變化的趨勢(shì)圖,可用于觀察兩變量間的相關(guān)關(guān)系。
將散點(diǎn)圖拖放到圖表制作區(qū)域。
圖5:散點(diǎn)圖
2.選取變量
接著,分別將客流量、銷售額拖放到散點(diǎn)圖的X軸、Y軸,以觀察客流量與銷售額的相關(guān)關(guān)系。
圖6:選取圖表變量
完成了X軸、Y軸的變量選取后,單擊“確定”按鈕,運(yùn)行圖表。
圖7:選取客流量與銷售額
同樣地,再將客單價(jià)、銷售額拖放到散點(diǎn)圖的X軸、Y軸,以觀察客單價(jià)與銷售額的相關(guān)關(guān)系。
圖8:選取銷售量與客單價(jià)
3.查看結(jié)果
最后,打開輸出文檔,查看運(yùn)行后的散點(diǎn)圖。
如圖9所示,可以看到,客流量與銷售額之間存在明顯的線性相關(guān)關(guān)系,而且是正相關(guān)的關(guān)系。
圖9:客流量與銷售額散點(diǎn)圖
而從銷售量與客單價(jià)的散點(diǎn)圖看到,兩者似乎不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。在這種情況下,就需要使用相關(guān)性檢驗(yàn),進(jìn)一步查看其是否具有相關(guān)性。
圖10:銷售量與客單價(jià)散點(diǎn)圖
三、小結(jié)
綜上所述,IBM SPSS Statistics的散點(diǎn)圖,可以幫助我們快速地查看兩變量間是否存在著相關(guān)關(guān)系,操作簡(jiǎn)單、直觀性強(qiáng)。另外,散點(diǎn)圖還可以用于可視化展示,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可讀性。
世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。 |