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SPSST檢驗設置步驟_SPSST檢驗如何看P值

發布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

對于兩組服從正態分布(近似服從正態分布)的數據,可使用T檢驗分析兩組數據均值是否有差異性。例如使用兩種不同原理的檢驗方法檢驗同一樣品某成分的含量,兩組數據平均值接近,方差接近,那么這兩種方法之間是否存在顯著性的差異,就可以引入T檢驗,進行分析。借助于SPSS軟件,我們無需進行復雜的人工統計學計算,就可以分析數據之間的差異性,今天我們列舉一個實例,向大家介紹SPSST檢驗操作步驟,SPSST檢驗如何看P值。

實例:對于鐵礦石中的鐵含量,方法1測定結果分別為10.11,10.15,10.17;方法2測定結果為10.14,10.16,10.15。

1.數據錄入

打開SPSS軟件,錄入實驗數據。VAR00001列代表方法,VAR00002列代表了方法結果,如圖1所示。

圖1錄入數據 圖1錄入數據

然后打開圖2所示界面,對變量屬性進行設置。VAR00001設置為方法,VAR00002設置為結果。

圖2變量屬性設置 圖2變量屬性設置

2.進行T檢驗

點擊分析,比較平均值,然后點擊獨立樣本T檢驗,將結果指定為檢驗變量,將方法1,方法2指定為分組變量,然后點擊確定,SPSS將進行T檢驗。

圖3T檢驗分析過程 圖3T檢驗分析過程

3.T檢驗結果解讀

由于含量為確定值,首先應關注組統計中平均值,方法1和方法2的平均值分別為10.1433和10.1500,差別非常小,進行T檢驗有意義。

在獨立樣本檢驗中,需要分兩步確定顯著性水平(Sig.)。

首先查看萊文方差等同性檢驗,萊文方差等同性檢驗會確定方差是否齊性,方差齊性則應看第一行假定等方差,如果方差不齊性需要看第二行不假定等方差。

如何確定方差是否齊性,查看萊文等同性檢驗顯著性值,值大于0.05,方差齊性,小于0.05方差不齊性。

本例中顯著性值為0.148,大于0.05,認為方差齊性,查看第一行數據。

在第一行數據中,平均值等同性t檢驗Sig.(雙尾)值為0.738,大于0.05,認為兩組數據無顯著性差異,即方法1和方法2無顯著性差異。

如果此值小于0.05,則認為兩組數據有顯著性差異。

圖4結果解讀 圖4結果解讀

以上就是SPSST檢驗操作步驟,SPSST檢驗如何看P值的內容了,進行T檢驗,首先要進行方差齊性檢驗,不同方差齊性,T檢驗結果也可能不同,SPSS進行T檢驗時,會自動進行計算,并給出對應結果,便于用戶進行分析比對。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
本文章關鍵詞: SPSST檢驗 
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