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SPSS頻率區分與描述區分的不同點詳細說明

發布時間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

IBM SPSS Statistics的頻率分析與描述分析都是統計描述中的分析方法,可幫助我們快速地獲取數據中的統計信息,以便后續更加準確地分析數據。

頻率分析與描述分析中都包含了平均值、總和、方差、最大值、最小值等統計信息。那么,兩者在使用上有什么不同呢?

一、分析范圍的不同

首先,如圖1所示,我們先分別打開頻率分析與描述分析的設置面板。

頻率分析與描述分析

圖1:頻率分析與描述分析

兩種分析方法的設置面板對比如圖2所示,其不同點在于:

1. 可分析的變量范圍不同,頻率分析可分析定性與定量變量,而描述分析只可分析定量變量。

2. 可提供的圖表分析功能不同,頻率分析提供多種圖表的可視化分析功能,而描述分析無圖表分析功能。

3. 可提供的標準化功能不同,描述分析可對變量進行標準化,并將其另存為變量,而頻率分析無標準化功能。

頻率分析與描述分析圖2:頻率分析與描述分析

如圖3所示,頻率分析可提供條形圖、餅圖、直方圖的可視化功能。

頻率分析中的圖表功能

圖3:頻率分析中的圖表功能

而描述分析則可提供變量的標準化功能。

那么,什么是變量的標準化?我們先來看看標準化的數據公式:Z標準化值=(X-平均值)/標準值,可以看到,標準化實際上就是將變量的數值進行平均值的標準化,使其可與其他變量進行對比。

在一些因子分析中,比如研究哪些因素對滿意度影響較大時,如果因素之間的數值差別較大時,就可能對分析結果產生不利影響,需要通過標準化的方法,讓不同因素數值更易于比較。

描述分析中的標準化功能圖4:描述分析中的標準化功能

二、統計數值的不同

除了分析范圍的不同外,頻率分析與描述分析的統計數值也有差異。

如圖5所示,頻率分析中的統計數值會更豐富,而描述分析則集中于離散程度的分析。

統計數值的不同圖5:統計數值的不同

如果希望通過IBM SPSS Statistics獲取豐富的統計信息以及可視化的圖表,可以選取頻率分析;但如果希望獲取標準化變量值的話,就需要選取描述分析


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
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