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SPSS的單樣本,獨(dú)立樣本,配對(duì)樣本T檢驗(yàn)有什么不同?

發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速?gòu)臄?shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場(chǎng)、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。

IBM SPSS Statistics的比較平均值分析法屬于參數(shù)型的檢驗(yàn)法,是以已知總體分布的前提下,檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)與總體數(shù)據(jù)的差異,其中包含了平均值、單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)以及單因素ANOVA檢驗(yàn)的分析方法。

其中,單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)都是運(yùn)用T分布理論來分析差異發(fā)生的概率,從而比較兩個(gè)平均數(shù)的差異是否顯著的分析方法。那么,這三種T檢驗(yàn)的分析方法有什么不同呢?

SPSS比較平均值

圖1:SPSS比較平均值

一、檢驗(yàn)的目的不同

單樣本T檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)這三種比較平均值的T檢驗(yàn)方法,其關(guān)鍵的不同點(diǎn)是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的目的不同。

相比于其他兩種T檢驗(yàn)方法,單樣本T檢驗(yàn)就顯得比較簡(jiǎn)單了。其原理是運(yùn)用樣本數(shù)據(jù)的平均值與一個(gè)常數(shù)檢驗(yàn)值相比較,以檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)與檢驗(yàn)值是否有差異,常用于檢驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn)值等研究目的,比如抽取樣本身高值是否符合標(biāo)準(zhǔn)值、抽取的樣本中含水量是否符合標(biāo)準(zhǔn)含水量等。

在圖2所示的單樣本T檢驗(yàn)例子中,抽取了部分初中生的身高樣本數(shù)據(jù),以153為檢驗(yàn)值,檢驗(yàn)身高樣本平均值與153的檢驗(yàn)值是否有顯著性差異,結(jié)果表明樣本身高均值與檢驗(yàn)值有顯著性差異。

單樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

圖2:?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn)結(jié)果

相對(duì)比于單樣本T檢驗(yàn),獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)與配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的研究目的就比較相似,但也有不同。兩者研究的不同點(diǎn)在于,獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)研究的是兩組個(gè)案的均值數(shù)據(jù)差異,而配對(duì)樣本T檢驗(yàn)研究的是兩個(gè)配對(duì)變量的均值數(shù)據(jù)差異。

比如,如圖3所示的飲用不同類型牛奶后的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)例子,研究的是兩個(gè)個(gè)案組分別飲用牛奶A、牛奶B后的身高均值差異,從其顯著性數(shù)值可以看到,兩組個(gè)案的身高均值無差異。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果圖3:獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

而配對(duì)樣本T檢驗(yàn)則更加側(cè)重于比較兩個(gè)配對(duì)變量的均值是否有差異。比如,如圖4所示,研究個(gè)案在飲用牛奶前與飲用牛奶后的身高數(shù)據(jù),結(jié)果表明,飲用牛奶后的身高均值顯著高于飲用牛奶前的身高均值。

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果圖4:配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

二、使用的數(shù)據(jù)類型不同

鑒于檢驗(yàn)?zāi)康牟煌@三種T檢驗(yàn)方法使用的數(shù)據(jù)類型也不同。

如圖5所示,單樣本T檢驗(yàn)使用的是單變量數(shù)據(jù),同時(shí)還需要使用一個(gè)檢驗(yàn)值作比較。

單樣本T檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

圖5:?jiǎn)螛颖綯檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

而獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)使用的是兩組個(gè)案的數(shù)據(jù),同時(shí),還需要通過數(shù)值型編碼標(biāo)識(shí)個(gè)案。

獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

圖6:獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)使用的是兩組變量的數(shù)據(jù)。一組配對(duì)樣本T檢驗(yàn)中可包含多組配對(duì)變量,但各組配對(duì)變量需一一對(duì)應(yīng)地配對(duì)。

配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

圖7:配對(duì)樣本T檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)格式

三、小結(jié)

綜上所示,單樣本T檢驗(yàn)適合用于研究樣本數(shù)據(jù)是否符合標(biāo)準(zhǔn)值的情況;獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)適合用于研究?jī)山M個(gè)案的均值是否有差異的情況;配對(duì)樣本T檢驗(yàn)適合用于檢驗(yàn)兩組變量均值是否有差異的情況。

大家可根據(jù)實(shí)際情況選取合適的檢驗(yàn)方法,需要注意的是,以上三種T檢驗(yàn)法均屬于參數(shù)檢驗(yàn)法,是在總體分布已知的情況下使用的。


世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。
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