IBM SPSS Statistics的數(shù)據(jù)重構(gòu)功能，也被稱為數(shù)據(jù)重組，包含了將選定變量重組為個(gè)案、將選定個(gè)案重組為變量與變換所有數(shù)據(jù)（即數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置）的功能。

本文中，會(huì)進(jìn)行“將選定個(gè)案重組為變量”的功能講解。當(dāng)我們要進(jìn)行分組變量的分析時(shí)，就需要將個(gè)案組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為變量組數(shù)據(jù)，比如一般線性模型分析中的單變量、多變量和方差成分。

一、打開數(shù)據(jù)文件

首先，如圖1所示，打開個(gè)案組類型的數(shù)據(jù)。當(dāng)前數(shù)據(jù)展示了個(gè)案在不同頁(yè)面中的瀏覽次數(shù)，需要將“頁(yè)面編號(hào)”重組為新變量。

圖1：打開數(shù)據(jù)文件

二、使用數(shù)據(jù)重構(gòu)功能

如圖2所示，打開數(shù)據(jù)菜單中的重構(gòu)數(shù)據(jù)功能。

圖2：數(shù)據(jù)重構(gòu)功能

三、選擇將個(gè)案重構(gòu)為變量

如圖3所示，在打開的重構(gòu)數(shù)據(jù)向?qū)е校�可以選取數(shù)據(jù)重構(gòu)的方法。我們選擇“將選定個(gè)案重構(gòu)為變量”選項(xiàng)。

圖3：重構(gòu)數(shù)據(jù)向?qū)?/span>

接著，我們需要進(jìn)行比較關(guān)鍵的一步—選擇變量。其中的變量含義如下：

1.標(biāo)識(shí)變量，即用來(lái)識(shí)別個(gè)案的變量，比如本例中的“賬號(hào)”變量，可用于識(shí)別個(gè)案。

2.索引變量，當(dāng)前數(shù)據(jù)中用于創(chuàng)建新列的的變量。當(dāng)變量添加為索引變量后，系統(tǒng)會(huì)將該變量中的變量值重組為新列變量。比如本例中的“頁(yè)面編號(hào)”變量。

3.當(dāng)前文件中的變量，不發(fā)生變更的變量，該變量的數(shù)據(jù)可能會(huì)因重構(gòu)而改變。

圖4：選擇變量

根據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)的重構(gòu)的目的，即將“賬號(hào)”的個(gè)案組數(shù)據(jù)重構(gòu)為單個(gè)個(gè)案，如圖5所示，需將“賬號(hào)”設(shè)置為標(biāo)識(shí)變量，將“頁(yè)面編號(hào)”設(shè)置為索引變量，保持“瀏覽次數(shù)”為當(dāng)前文件中的變量。

圖5：設(shè)置變量

接著，設(shè)置數(shù)據(jù)的排序方式，可按照標(biāo)識(shí)變量與索引變量進(jìn)行排序，也可選擇按照當(dāng)前排序狀態(tài)排序。

圖6：排序選項(xiàng)

最后，對(duì)應(yīng)用于重構(gòu)后的數(shù)據(jù)文件選項(xiàng)進(jìn)行設(shè)置：

1.設(shè)置新變量組的順序，可按原始變量分組（先排序變量1，再排序變量2，如w1 w2 w3,h1 h2 h3）或按索引變量分組（所有變量放在一起排序,如w1 h1,w2 h2,）

2.添加個(gè)案計(jì)數(shù)變量

3.創(chuàng)建指示符變量,可使用索引變量在新的數(shù)據(jù)文件中創(chuàng)建指示符變量,它為索引變量的每個(gè)唯一值創(chuàng)建一個(gè)新變量。

圖7：重構(gòu)后數(shù)據(jù)文件的選項(xiàng)

完成數(shù)據(jù)重構(gòu)設(shè)置后，我們可以選擇立即重構(gòu)數(shù)據(jù)，或保存、修改算法后再重構(gòu)數(shù)據(jù)。

圖8：保存算法或立即重構(gòu)

完成數(shù)據(jù)重后，如圖8所示，數(shù)據(jù)展現(xiàn)了在不同個(gè)案下不同索引變量的瀏覽次數(shù)。

圖9：完成數(shù)據(jù)的重構(gòu)