現(xiàn)在假設(shè)有一份問卷報(bào)告，里面調(diào)查了用戶對(duì)于某一商品質(zhì)量的滿意程度、售后的滿意程度、回購的意愿這三項(xiàng)，那么要你去分析出這三項(xiàng)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。這三者相或不相關(guān)是一個(gè)定性問題，那我們?nèi)绾斡脭?shù)學(xué)的數(shù)據(jù)分析的方法來解決呢。在IBM SPSS Statistics中我們可以使用皮爾遜檢測(cè)法來做相關(guān)性分析。

皮爾遜相關(guān)性分析要求變量類型為連續(xù)數(shù)值型變量，在問卷研究中，數(shù)據(jù)一般被視為連續(xù)數(shù)值型變量。因此，皮爾遜相關(guān)性分析是量表分析中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 。 接下來我將用幾個(gè)步驟，在IBM SPSS Statistics中演示如何進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析。

1、數(shù)據(jù)展示

如圖所示，圖中有15組調(diào)查結(jié)果，圖中的數(shù)字1~5代表滿意程度，數(shù)字越大代表滿意程度越高。

圖1：數(shù)據(jù)展示

2、菜單位置

首先點(diǎn)擊菜單中的“分析”按鈕，然后點(diǎn)擊下級(jí)菜單的“相關(guān)”按鈕，最后點(diǎn)擊“雙變量”按鈕。

圖2：菜單位置

3、編輯雙變量相關(guān)性界面

如圖所示，我們將滿意程度、回購意愿、質(zhì)量滿意這三個(gè)變量加入到變量框中。

圖3：選擇分析變量

點(diǎn)擊“選項(xiàng)”按鈕，然后勾選下圖界面中的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差、叉積偏差和協(xié)方差。

圖4：勾選分析項(xiàng)

如圖所示，將置信區(qū)間設(shè)置為95%。

圖5：編輯置信區(qū)間

4、結(jié)果展示

怎樣看懂結(jié)果是最重要的，我們以圖中標(biāo)注出來的兩個(gè)數(shù)據(jù)為例。如圖所示其中顯著性為0.01，根據(jù)皮爾遜檢測(cè)的規(guī)定顯著性小于0.05說明具有相關(guān)性，那么就代表滿意程度和回購意愿具有相關(guān)性。再看相關(guān)性的數(shù)值是0.871，根據(jù)規(guī)定只要相關(guān)性大于0就是正相關(guān)，也就是隨著滿意程度的增加回購意愿也會(huì)增加。其他的數(shù)據(jù)也可以上述步驟逐一查看。

圖6：結(jié)果展示

皮爾遜相關(guān)性分析在問卷調(diào)查中的運(yùn)用十分廣泛，我們?cè)谌粘＾k公和論文撰寫的時(shí)候經(jīng)常會(huì)用到問卷調(diào)查。掌握好本文的內(nèi)容，需要注意以下幾點(diǎn)，首先需要選擇合適的變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性分析，然后需要注意變量要為連續(xù)的數(shù)值型變量不能是字符串，最后要弄懂顯著性值在什么范圍內(nèi)變量具有相關(guān)性。