發(fā)布時(shí)間:2025-05-04 文章來源:xp下載站 瀏覽:
SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)分析功能,并包括文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、數(shù)據(jù)分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數(shù)據(jù)中提取有用的洞察和分析,廣泛應(yīng)用于教育、心理、醫(yī)學(xué)、市場、人口、保險(xiǎn)等多個(gè)研究領(lǐng)域,也用于產(chǎn)品質(zhì)量控制、人事檔案管理和日常統(tǒng)計(jì)報(bào)表等。 卡方檢驗(yàn)就是一種用來檢驗(yàn)給定的樣本數(shù)據(jù)是否來自特定分布的方法。它主要運(yùn)用于定性資料的統(tǒng)計(jì)推斷。卡方檢驗(yàn)的零假設(shè)比較樣本來自總體率相等的總體,它是實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)吻合程度的指標(biāo),差值越小,吻合程度越高。 卡方檢驗(yàn)的定義有點(diǎn)難懂,可以簡單理解為給某一數(shù)據(jù)的相關(guān)性下一個(gè)定論。卡方檢驗(yàn)涉及復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,這里我們只要會(huì)用和會(huì)看結(jié)果就行了。接下來我將在IBM SPSS Statistics中,演示如何進(jìn)行成組設(shè)計(jì)四格表資料的卡方檢驗(yàn)。 1、打開數(shù)據(jù) 圖中將食道癌患者隨機(jī)分成兩組,分別做聯(lián)合化療和單純化療,最終得到他們的存活率。我將在此基礎(chǔ)上用卡方檢驗(yàn)去研究兩種療法的總體存活率是否不同?
2、對(duì)頻數(shù)做加權(quán)處理 由于要對(duì)存活率進(jìn)行卡方檢驗(yàn),所以我們要先對(duì)頻數(shù)進(jìn)行加權(quán)。首選點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”按鈕,接著我們點(diǎn)擊“個(gè)案加權(quán)”,最后對(duì)頻數(shù)變量進(jìn)行加權(quán)處理。
圖3:加權(quán)處理 3、菜單位置 首先我們點(diǎn)擊菜單中的“分析”按鈕,接著點(diǎn)擊下級(jí)菜單的“描述統(tǒng)計(jì)”按鈕,最后點(diǎn)擊“交叉表”。
4、編輯交叉表 如圖所示,將處理方法加入到行中,將治療結(jié)局加入到列中。
圖5:編輯交叉表 點(diǎn)擊“統(tǒng)計(jì)”按鈕,選擇“卡方”。
圖6:選擇卡方 5、結(jié)果展示 如圖所示,個(gè)案摘要的百分比為100%說明所有的個(gè)案都被分析了。
圖7:個(gè)案摘要 在卡方檢驗(yàn)的結(jié)果中,我們應(yīng)該怎樣觀察單純手術(shù)治療和聯(lián)合治療對(duì)存活率是否有顯著性差異呢?我們只需要觀察“漸進(jìn)顯著性”那一欄結(jié)果,可以看到結(jié)果分別是0.061、0.095、0.055,根據(jù)卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,值大于0.05的代表沒有顯著性差異。所以我們尚且不能得出單純手術(shù)治療和聯(lián)合治療對(duì)存活率有顯著性差異。
圖8:卡方檢驗(yàn) 本文介紹了spss卡方檢驗(yàn),關(guān)于卡方檢驗(yàn)的原理大家有興趣可以去學(xué)習(xí)。但是在SPSS中根據(jù)上述步驟,就能得出結(jié)論,我們只需要會(huì)用會(huì)看就可以。 世界上許多有影響的報(bào)刊雜志就SPSS給予了高度的評(píng)價(jià)。 |