軟件介紹

DeepFakes特別版是一款目前在全球都非常火的ai換臉工具，原本實現圖像或視頻的ai換臉是一個非常專業的操作，需要專業的人員才可以完成。而DeepFakes這款軟件的出現，就將這個很困難的事情一下子變得非常簡單。我們的用戶可以通過這款軟件將其他的頭像快速轉換到自己的臉部頭像上，實現非常快速的換臉。

DeepFakes特別版詳細介紹

DeepFakes實際上是一種面部交換技術，顧名思義，它可以在圖像或視頻中替換一個面部。事實上，面部交換技術在電影制作領域并不是一個新詞，但以往電影視頻中的面部交換非常復雜。專業視頻編輯和CGI專家需要花費大量的時間和精力來完成視頻中的人。面子交換。
DeepFakes的出現可以說是面部交換技術的突破。借助DeepFakes技術，您只需要GPU和一些訓練數據即可創建面部變化的視頻。
這可以說是一個非常大的突破，因為你只需要將數百個字符的樣本輸入到算法中，就可以完成人臉交換并產生非常逼真的視頻效果。即使你是一個對視頻剪輯一無所知的外行，你也可以這樣做。
DeepFakes的出現也意味著我們可以在視頻中進行大規模的“面部變化”。我們大多數人都將我們的照片上傳到網絡上，因此我們的大多數人臉都可以輕松地替換為一些視頻，成為視頻的“領頭”。我不得不說這是一件非常可怕的事情，但它并不值得恐慌。畢竟，我們都接受了“詐騙”（照片欺詐）。

軟件特點

Deepfakes可以在幾分鐘內從圖像集和視頻輕松創建出數千張圖像的強大，多樣化的數據集。
Deepfakes可以通過發布頻繁的損失值和培訓預覽，輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。
Deepfakes通過自動分割，轉換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉換為單個按鈕過程的任務。
Deepfakes安卓版是一款國外很火的Deepfake用戶用人工智能技術進行換臉程序軟件
Deepfakes安卓版是由化名「Alberto」的應用程序開發者近日推出一款AI改臉
這款軟件只需要用戶提供一張照片或視頻系統就會自幫你修改，操作是非常的簡單和快捷

DeepFakes特別版使用流程

開始實驗前，請確保你的機器硬件達到要求。內存推薦8GB以上，如果低于4GB…..建議你升級一下配置再來做這個實驗。因為模型訓練的過程中需要依賴GPU，所以你的顯卡顯存至少得達到4GB，不然可能跑不動這個程序。

環境搭建：
首先需要安裝的便是這個能讓你傻瓜式換臉的應用FakeApp了，下載即可安裝。安裝過程中并沒有什么值得特殊強調的地方，咱們直接跳過。
接下來就是和GPU相關的CUDA8了，選擇相應的系統版本便可以下載安裝。在安裝方式這一步建議大家使用本地安裝exe[local]的方式，exe[network]的安裝方式….可能有點慢。默認情況下CUDA會自動幫你添加到環境變量，如果沒有，請手動添加，這一步非常重要。

至此，所有和環境相關的部署咱們已經大功告成了。
首先來介紹一下FakeApp的三個模塊：
GET DATASET:獲取數據集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數據。
TRAIN:訓練模型，根據第一步中生成的數據集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。
CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

第一步、生成數據集
先創建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

咱們姑且用A和B來區分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數據集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

第二步、訓練模型
在這一步開始前，你需要在fake文件中創建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發現預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數值產生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數據集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數據集不低于500張，至于如何確定數據集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數據量。
值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。
13個小時過去了，最右一列已經十分清晰了，效果也令人滿意，要不咱們先合成一個視頻試試?

第三步：生成文件
在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

DeepFakes特別版使用說明

DeepFakes 是什么? 它為什么如此重要?
DeepFakes 讓人們能夠將圖片和視頻中的人臉進行替換。實際上人臉替換技術已經存在好多年了，不過傳統的人臉替換需要技術嫻熟的視頻編輯和 CGI 專家花費大量的時間才能實現不錯的效果。現在，這項技術有了新的突破，通過深度學習技術，任何人只需要一個強大的 GPU 和足夠的訓練數據就能創作出以假亂真的人臉替換效果。
這項技術實在是太奇妙了，自打它發布以后，關于它的討論就一直不斷，甚至還有人基于它研發了一個換臉的桌面應用 FakeAPP。

Deepfakes怎么用呢？只要按一下就能生成嗎？
NO！Deepfakes是程序進行深度計算再換臉，既然深度，那么它就需要大量的數據和時間來建立匹配模型，所以對計算機硬件和素材要求很高。我們都知道PS是對于圖片進行編輯，PS一次處理一張圖片要到達換臉的效果都需要技術和時間；而Deepfakes處理視頻的，準備工作需要將視頻分解成一幀幀圖片再進行處理的。假如一個30秒的視頻，每秒是25幀，那么這個視頻就總共有30*25=750張圖片要處理。想像一下，如果用PS來處理750張圖片，那工作量有多大，還沒考慮每一張圖片的顏色和角度等要匹配好。（換臉視頻www.deepfakes.com.cn）
Deepfakes換臉的基于流程就是選好素材，要做一個普通的換臉效果視頻并不難，你要做就是
1.選好要換掉臉的視頻A
2.選好要進行覆蓋的臉B圖片（可以圖片，或者從視頻從提取圖片）
3.機器進行計算替換
是的，你要做的就是前2步，最難的第3步機器會幫你完成，只要你給它足夠的時間（一個3分鐘左右的720P視頻，大概6小時，以顯卡Nvidia 1060 6G為例），這樣，你就會得到一個基本的換臉效果，效果取決于你的素材。假如我們的視頻A有750幀，如果全部都是臉部，那么我們就需要有750張B臉圖片的數據去替換，但實際上有些臉部是基本一樣的，所以我們B臉可能需要更多的圖片，讓程序識別不同角度和表情再進行替換。要做換臉效果不難，但要做高質量的換臉效果，除了需要替換臉型相似之外，還需要挑選多清晰，多角度的臉B圖片。