軟件介紹

Stata16中文版是一款功能非常強大的統(tǒng)計學軟件，將數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及圖表繪制于一身，為用戶提供包含線性混合模型、均衡重復反復等模式，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，真正做到隨心所欲。

軟件特色

【統(tǒng)計功能】

Stata 的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力：

數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設(shè)計，嵌套設(shè)計，隨機效應，多個均數(shù)的兩兩比較，缺項數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數(shù)估計，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關(guān)等

相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

【作圖功能】

Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運算功能

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具， Stata 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

【程序設(shè)計功能】

Stata 是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統(tǒng)計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級！） Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)（重復測量數(shù)據(jù)）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計圖形相當精美，很有特色。

【功能列表】

數(shù)據(jù)管理 (Data management)

資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標記、字符串函數(shù)…等

基本統(tǒng)計 (Basic statistics)

直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等

線性模式 (Linear models)

穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數(shù)估計、七殘差…等

二元、計數(shù)及有限應變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之

卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 干擾回歸

無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定

Stata16中文版怎么導入Excel

1、打開Stata15軟件，然后點擊左上角的“File（文件）”選項。

2、在“File（文件）”選項中點擊“import（插入）”選項。

3、在“import（插入）”選項中點擊“Excel spreadsheet”選項。

4、在“import Excel”界面中，首先點擊“browser（瀏覽）”選項，然后選擇需要導入的Excel表格，最后點擊“打開”按鈕。

5、點擊需要導入Excel表格的數(shù)據(jù)范圍，作者這里選擇的范圍是A1:O43，然后點擊“OK”。

6、預覽加載的Excel數(shù)據(jù)范圍，然后點擊“OK”。

7、返回至Stata15軟件的主界面，點擊左上方的“編輯”按鈕，即可查看導入的Excel表格中的數(shù)據(jù)。

Stata16中文版怎樣將回歸分析結(jié)果直接導出到Word里

首先，在Stata中輸入代碼（ssc install asdoc, replace）安裝外部命令asdoc。

安裝完成后，打開我們的數(shù)據(jù)，小編這里以Stata自帶的數(shù)據(jù)auto為例。

下面，小編做一個mpg和weight變量對price變量的回歸分析，并把結(jié)果直接導出到Word里。輸入命令：asdoc reg price mpg weight 。如圖所示，Stata會自動生成一個名為“Myfile.doc”的文件。

點擊打開Myfile.doc文件，可以看到，我們想要的回歸分析結(jié)果已經(jīng)導出到該Word文檔里了。

之后我們只需要調(diào)整下格式即可。

Stata16中文版怎么打開dta文件

1、dta文件有兩種，一種是VCD文件，bai可以用常用du的播放器如QQ影音，暴風影音或者Windows Media Player直接打開。zhi

2、還有一種是加密的數(shù)據(jù)庫文件，這樣的數(shù)據(jù)庫文件多是用特殊的加密算法合成的文件，把這個文件的后綴改成DTA文件的，是不能打開的。

TG指的是熱重分析（Thermogravimetric Analysis的簡稱） 熱重分析是指在程序控制溫度下測量待測樣品的質(zhì)量與溫度變化關(guān)系的一種熱分析技術(shù)，用來研究材料的熱穩(wěn)定性和組份。TGA在研發(fā)和質(zhì)量控制方面都是比較常用的檢測手段。