軟件介紹

Stata16中文版是一款功能非常強大的統計學軟件，將數據分析、數據管理以及圖表繪制于一身，為用戶提供包含線性混合模型、均衡重復反復等模式，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，真正做到隨心所欲。

軟件特色

【統計功能】

Stata 的統計功能很強，除了傳統的統計分析方法外，還收集了近 20 年發展起來的新方法，如 Cox 比例風險回歸，指數與 Weibull 回歸，多類結果與有序結果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應模型等。具體說， Stata 具有如下統計分析能力：

數值變量資料的一般分析：參數估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協方差分析，交互效應模型，平衡和非平衡設計，嵌套設計，隨機效應，多個均數的兩兩比較，缺項數據的處理，方差齊性檢驗，正態性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數估計，列聯表分析 ( 列聯系數，確切概率 ) ，流行病學表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關等

相關與回歸分析：簡單相關，偏相關，典型相關，以及多達數十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權回歸，穩鍵回歸，二階段回歸，百分位數 ( 中位數 ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應的線性回歸模型等。

其他方法：質量控制，整群抽樣的設計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

【作圖功能】

Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數圖。這些圖形的巧妙應用，可以滿足絕大多數用戶的統計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運算功能

矩陣代數是多元統計分析的重要工具， Stata 提供了多元統計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內積等；還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等；在執行完某些統計分析命令后，還提供了一些系統矩陣，如估計系數向量、估計系數的協方差矩陣等。

【程序設計功能】

Stata 是一個統計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發應用的天地，用戶可以充分發揮自己的聰明才智，熟練應用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS ！由于 Stata 在分析時是將數據全部讀入內存，在計算全部完成后才和磁盤交換數據，因此計算速度極快（一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數量級，而 Stata 的某些模塊和執行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數量級！） Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數據分析、縱向數據（重復測量數據）分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統計圖形相當精美，很有特色。

【功能列表】

數據管理 (Data management)

資料轉換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉換、數據標記、字符串函數…等

基本統計 (Basic statistics)

直交表、相關性、 t- 檢定、變異數相等性檢定、比例檢定、信賴區間…等

線性模式 (Linear models)

穩健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關回歸、齊次多項式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結函數、使用者 - 定義連結、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數估計、七殘差…等

二元、計數及有限應變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數據 / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之

卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 干擾回歸

無母數方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關系數

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數 Hausman 檢定

Stata16中文版怎么導入Excel

1、打開Stata15軟件，然后點擊左上角的“File（文件）”選項。

2、在“File（文件）”選項中點擊“import（插入）”選項。

3、在“import（插入）”選項中點擊“Excel spreadsheet”選項。

4、在“import Excel”界面中，首先點擊“browser（瀏覽）”選項，然后選擇需要導入的Excel表格，最后點擊“打開”按鈕。

5、點擊需要導入Excel表格的數據范圍，作者這里選擇的范圍是A1:O43，然后點擊“OK”。

6、預覽加載的Excel數據范圍，然后點擊“OK”。

7、返回至Stata15軟件的主界面，點擊左上方的“編輯”按鈕，即可查看導入的Excel表格中的數據。

Stata16中文版怎樣將回歸分析結果直接導出到Word里

首先，在Stata中輸入代碼（ssc install asdoc, replace）安裝外部命令asdoc。

安裝完成后，打開我們的數據，小編這里以Stata自帶的數據auto為例。

下面，小編做一個mpg和weight變量對price變量的回歸分析，并把結果直接導出到Word里。輸入命令：asdoc reg price mpg weight 。如圖所示，Stata會自動生成一個名為“Myfile.doc”的文件。

點擊打開Myfile.doc文件，可以看到，我們想要的回歸分析結果已經導出到該Word文檔里了。

之后我們只需要調整下格式即可。

Stata16中文版怎么打開dta文件

1、dta文件有兩種，一種是VCD文件，bai可以用常用du的播放器如QQ影音，暴風影音或者Windows Media Player直接打開。zhi

2、還有一種是加密的數據庫文件，這樣的數據庫文件多是用特殊的加密算法合成的文件，把這個文件的后綴改成DTA文件的，是不能打開的。

TG指的是熱重分析（Thermogravimetric Analysis的簡稱） 熱重分析是指在程序控制溫度下測量待測樣品的質量與溫度變化關系的一種熱分析技術，用來研究材料的熱穩定性和組份。TGA在研發和質量控制方面都是比較常用的檢測手段。