軟件介紹

緩存大師免費版是一款功能強大的網絡優化軟件，在軟件中軟件可以實現網絡內容的加速優化，軟件將外網流量內網化，分擔出口帶寬壓力，節約帶寬擴容費用來提高用戶上網體驗。軟件還支持多種網絡內容的加速，可以將網頁圖片、應用商店、網絡音樂、網絡視頻等等內容進行智能緩存。

在緩存大師免費版中軟件還應用了多種創新新技術可以讓軟件的運行更加可靠，并且軟件采用通用高性能服務器支持部署十分的靈活多變，軟件還采用了旁路部署讓用戶增加上網感受的同時不會對網絡造成任何的安全隱患，在軟件中還有很多實用的功能等待用戶下載體驗。

軟件特色

緩存大師，專注網絡內容加速

如何解決內容資源訪問與帶寬的矛盾，減少出口流量，增加服務質量，降低成本，提高用戶上網體驗，已成為中小運營商亟需解決的問題。緩存大師正是解決這個問題的利器。它將外網流量內網化，分擔出口帶寬壓力，節約帶寬擴容費用。用戶直接從訪問緩存服務器的熱點資源，享受內網網速，提升用戶網絡體驗。

支持多種網絡內容加速

緩存大師能夠針對網絡視頻、http下載、網頁圖片、應用商店、APP下載、網絡音樂等進行智能緩存。實現熱點資源本地化讀取，不僅為用戶提供極速體驗，還因為削減重復數據流和低價值流量，節省出口帶寬資源。

為小區、運營商、高校省帶寬、提網速

系統目前已經在國內外上千家運營商、高校、ISP的寬帶網絡中進行了部署，取得了良好的實際應用效果，通常情況下，寬帶的承載能力提高至少20%，用戶下載速度提高4倍以上。

穩定可靠、部署靈活

系統應用了多項創新技術，運行可靠穩定，部署靈活快速，可采用通用高性能服務器支持部署；采用旁路部署，不改變原有網絡結構，不產生單點故障，在增加用戶上網感受的同時，不會對網絡造成任何安全隱患。

軟件功能

1、對視頻緩存支持和維護較好，多年專業技術積累；

2、對HTTP類資源進行了一定程度優化，減少大量重復緩存；

3、系統優化、磁盤IO優化，單臺普通服務器輸出可到2Gbps；

4、可支持自定義特征，進而緩存更多類型，如HTML類、圖片類、JS/CSS等網站常見資源文件；

5、在線自動更新維護，免去維護麻煩；

6、支持集群式部署，1+N擴展存儲服務器；

7、磁盤數據可備份和導入；

8、數據支持自動清理和手動清理，自動清理免去維護麻煩，手動清理可以精確刪除；

9、緩存特征更新非常及時，我們有大量小用戶客戶群(QQ群)保持高活躍交流，一旦某個用戶出現特征失效，技術會馬上反饋到研發，優化后會立即發布自動更新；

10、報表直觀、用戶體驗好；

11、針對多核服務器優化緩存任務調度；

12、可對內網IP或網段加速進行限速，不會讓用戶過多占用交換機；

13、支持PPPoE環境\VLAN環境部署；

14、緩存類型獨立APP類、文件下載類、網頁類，自定義，更清晰的分類更有意義的報表；

15、支持多網卡鏡像多網卡輸出，應對更復雜的需求。

緩存大師免費版軟件安裝

本地安裝即在緩存服務器安裝的位置，通過接在緩存服務器的顯示器、鍵盤進行本地操作，完成緩存大師的安裝。

1、插入 U 盤，設置主板 BIOS 從 U 盤啟動進入安裝界面：

2、選擇管理口網卡，網卡建議使用1000M intel系列網卡。

3、配置管理口網卡，包括 IP 地址、子網掩碼、網關及 DNS：

4、選擇鏡像口網卡，有兩塊或以上的網卡請選擇鏡像口網卡。

5、安裝完成，顯示詳細的配置信息，按回車鍵重啟系統：

6、拔下 U 盤，恢復 BIOS從硬盤啟動。至此，緩存大師安裝完畢。

緩存大師免費版緩存中出現的問題

緩存更新方式

第一個問題是緩存更新方式，這是決定在使用緩存時就該考慮的問題。

緩存的數據在數據源發生變更時需要對緩存進行更新，數據源可能是 DB，也可能是遠程服務。

更新的方式可以是主動更新。

數據源是 DB 時，可以在更新完 DB 后就直接更新緩存。

當數據源不是 DB 而是其他遠程服務，可能無法及時主動感知數據變更，這種情況下一般會選擇對緩存數據設置失效期，也就是數據不一致的最大容忍時間。

這種場景下，可以選擇失效更新，key 不存在或失效時先請求數據源獲取最新數據，然后再次緩存，并更新失效期。

但這樣做有個問題，如果依賴的遠程服務在更新時出現異常，則會導致數據不可用。

改進的辦法是異步更新，就是當失效時先不清除數據，繼續使用舊的數據，然后由異步線程去執行更新任務。這樣就避免了失效瞬間的空窗期。

另外還有一種純異步更新方式，定時對數據進行分批更新。實際使用時可以根據業務場景選擇更新方式。

數據不一致

第二個問題是數據不一致的問題，可以說只要使用緩存，就要考慮如何面對這個問題。

緩存不一致產生的原因一般是主動更新失敗，例如更新 DB 后，更新 Redis 因為網絡原因請求超時；或者是異步更新失敗導致。

解決的辦法

如果服務對耗時不是特別敏感可以增加重試。

如果服務對耗時敏感可以通過異步補償任務來處理失敗的更新。

或者短期的數據不一致不會影響業務，那么只要下次更新時可以成功，能保證最終一致性就可以。

緩存穿透

第三個問題是緩存穿透。

產生這個問題的原因可能是外部的惡意攻擊，例如，對用戶信息進行了緩存，但惡意攻擊者使用不存在的用戶 ID 頻繁請求接口，導致查詢緩存不命中，然后穿透 DB 查詢依然不命中。這時會有大量請求穿透緩存訪問到 DB。

解決的辦法

對不存在的用戶，在緩存中保存一個空對象進行標記，防止相同 ID 再次訪問 DB，不過有時這個方法并不能很好解決問題，可能導致緩存中存儲大量無用數據。

使用 BloomFilter 過濾器，BloomFilter 的特點是存在性檢測，如果 BloomFilter 中不存在，那么數據一定不存在；如果 BloomFilter 中存在，實際數據也有可能會不存在。非常適合解決這類的問題。