yaanp(網絡層次分析法軟件)是以網絡層次分析法為基礎的綜合評價輔助軟件，為利用網絡層次分析法的決策過程提供模型構造、計算和分析等方面的幫助，付費版支持更大的模型規模和群決策規模！

yaanp功能介紹

　　模型繪制

　　使用yaanp構建模型非常直觀方便，用戶能夠把注意力集中在決策問題上。通過便捷的模型編輯功能，用戶可以方便地修改模型，為思路的整理提供幫助。如果需要撰寫文檔或報告講解，還可以直接將模型圖各部分導出，不需要使用其他軟件重新繪制模型。

　　多種模型類型和標度類型

　　按照模型結構特點，yaanp將模型分為四種類型：層次模型、單網絡模型、BOCR模型和完全網絡模型。判斷矩陣所使用的標度類型也可以在1-9標度、1-5標度、1-3標度和1-2標度中選擇。模型類型和標度類型在新建模型時選定。

　　判斷矩陣生成及兩兩比較數據輸入

　　模型結構確定后,yaanp可以對模型進行解析并生成判斷矩陣。

　　判斷矩陣數據輸入時可以選擇三種輸入方式：判斷矩陣形式；問卷形式和 直接輸入形式。用戶可以根據自己的習慣和數據的特點選擇合適的方式輸入判斷矩陣數據。

　　判斷矩陣一致性比例及排序權重計算

　　由于人的主觀性以及客觀事物的復雜性，在實際決策問題中，一次就構造出滿足一致性要求的判斷矩陣很難實現，經常需要對判斷矩陣進行多次調整修正才能達到一致性要求。在輸入判斷矩陣數據時，yaanp能根據數據變化實時顯示判斷矩陣的一致性比例和排序權重，方便用戶了解目前的判斷矩陣情況。

　　不一致判斷矩陣自動修正

　　除了實時顯示的一致性比例，yaanp還能標記出對一致性影響最大的要素，可以幫助用戶對不一致判斷矩陣進行人工調整。但是，人工調整判斷矩陣的過程有一定的盲目性，需要憑借經驗和技巧來完成，缺乏科學性。

　　而且，如果是收集到的專家問卷調查數據，直接對這些數據進行的調整、修改專家的原始判斷很可能是不合理的。針對這種情況，yaanp提供了不一致判斷矩陣的自動修正功能。該功能考慮人們決策時的心理因素，在最大程度保留專家決策數據的前提下修正判斷矩陣使之滿足一致性比例。

　　殘缺但可接受的判斷矩陣計算

　　實際決策過程中，可能需要向眾多專家收集調查問卷。專家通過調查問卷給出的數據可能是不完整的，例如某位專家由于不好把握、不感興趣或避嫌等原因沒有給出某些兩兩比較數據，這樣就會導致判斷矩陣中的數據不完整，即存在殘缺矩陣。

　　如果判斷矩陣中殘缺的要素可以通過其他已填寫的要素間接獲得，那么這個殘缺判斷矩陣就是可接受的。yaanp提供了殘缺但可接受判斷矩陣的計算功能，一個判斷矩陣可以在最少僅輸入n-1個(而不是全部的n(n-1)/2個)數據的情況下進行計算。

　　群決策

　　群決策是為了充分發揮集體的智慧，由多位專家共同參與決策分析并制定決策的整體過程。參與填寫調查問卷的專家都是決策過程的參與者，最終結果根據所有專家提供的決策數據確定。yaanp提供群決策支持，能夠管理參與決策的專家信息以及他們提供的決策數據。yaanp還提供了多種專家數據集結方法供用戶選擇。

　　Excel~97-2003格式的可導入調查問卷

　　對于利用層次分析法或網絡分析法的決策過程，經常會向專家分發調查問卷，然后回收調查問卷獲得專家數據。yaanp可以生成Excel格式的可導入調查問卷，分發給專家填寫并回收后，可以方便地導入其中的專家決策數據，大大降低數據輸入的工作量。

　　利用問卷星收集調查數據

　　除了生成可導入的Excel格式的調查問卷收集專家決策數據，yaanp還能利用問卷星收集專家的決策數據。問卷星調查結束后，導入問卷星的調查答案數據，提高收集專家數據的效率，降低數據輸入工作量。

　　判斷矩陣檢查

　　專家給出的判斷矩陣兩兩比較數據，如果決策專家具備相應的專業知識并且認真地進行判斷，那么專家給出的判斷矩陣不一致性的原因有兩種：判斷矩陣中多項數據的小誤差累積或判斷矩陣中某項/幾項數據的判斷錯誤。

　　針對以上描述的情況，判斷矩陣檢查功能嘗試使用一致性自動修正算法對不一致的判斷矩陣進行修正，然后根據修正結果和計算過程數據統計，給出不一致判斷矩陣的處理建議。

　　靈敏度分析

　　通過靈敏度分析，能夠確定某個要素權重發生變化時，對各個備選方案權重產生了什么樣的影響，從而引導用戶在更高的層次作出決策。利用yaanp提供的靈敏度分析功能，能夠從縱向和橫向的角度，查看備選方案權重隨不同要素變化而變化的情況。

　　計算結果數據展示

　　yaanp通過多種形式，展示計算結果和計算過程中的中間數據。

　　例如總排序權重的列表、圖表展示、權重分布圖，計算過程中使用、產生的判斷矩陣、超矩陣、權重集成數據等。

　　導出計算結果

　　為了方便用戶對數據的進一步分析或撰寫報告，可以將計算結果導出為Excel格式文件、csv文件或純文本文件。導出的報告中，還可以設定是否模型圖、判斷矩陣、超矩陣等各部分數據。