軟件介紹

Minitab中文版是一款數據圖形分析軟件，軟件的使用應該在比較專業或者高學府中的應用比較多，特別是理論性的方案，需要大量的事件和數據說話，而軟件就是很好地將所有的圖形和數據進行整合，并且在給出非常合理的方案，從而使整個計劃或者實驗得到改善的工具，軟件對于統計學、質量統計和統計分析等等方面都有很大的用處，有需要的小伙伴們，可以在本站下載Minitab特別版試試喲~

軟件特點

一、Minitab 19 提供統計分析、可視化分析、預測式分析和改進分析來支持數據驅動型決策。無論是否具備統計背景知識，Minitab 都可以通過其易于使用的軟件或統計專家支持網絡幫助企業更好地預測結果、設計更出色的產品并創造更美好的未來。

1、更明智

借助我們最新的功能，無論是熟練使用我們軟件的用戶還是新用戶，都可以做出更明智的決策。

2、更快

更快的性能可輕松合成更大批量的數據。更快地發現數據中蘊含的寶貴見解。

3、更簡單

前所未有的簡單。新推出的直觀界面和 Minitab 的“協助”可輕松指導您完成數據分析。業界領先的技術支持和培訓可協助您一路前行。

二、通過簡化的界面和全新強大功能分析各種規模的數據集。

以自身所需的靈活性管理并組織您的項目。通過新的導航器功能，您可以按工作表對結果/分析進行分組并按字母排序或按順序運行。

借助新的拆分視圖功能，您可以輕松并排比較多個分析。

用于 DOE(試驗設計)的全新統計功能、逐步回歸和正態能力增強功能可加快深度數據分析。

三、更快地執行 Minitab 數據分析

1、算法增強功能意味著可以更快地獲得結果

2、32 位和 64 位版本

3、數據集刷新時通過可視化的直觀更新始終取得最新的結果

4、憑借易于使用的命令行訪問可自動執行例行分析

四、前所未有的簡單：

利用 Minitab 19 縮短數據分析 學習曲線

1、不是統計專家也可以根據數據獲得所需的見解。

Minitab 的“協助”是內置的交互式功能，可指導您完成分析，甚至還可以幫助您解釋和顯示結果。

并非每個人每天都使用數據分析，對于新用戶或不經常使用數據分析的用戶， Minitab 的“協助”功能可以提供幫助。

2、行業領先的支持和培訓有助于您輕松上手。

學習由統計專家指導的教程，洞察您的數據并改進您的產品和服務的質量。查看我們的全球 公開培訓和 定制培訓課程。

高水平用戶技術支持 — 利用我們最新版的軟件，接受訓練有素的統計專家所提供的指導，進而學習如何使用 Minitab 中的分析工具來提高您的分析能力。

五、Quality Trainer：涵蓋最常用 Minitab Statistical Software 工具的綜合統計課程

電子學習課程 Quality Trainer* 可以對任何新員工或員工成員的入職進行知識補充。Quality Trainer 包括動畫課程、小測驗和動手實踐練習，可幫助您輕松學習統計知識和 Minitab Statistical software 的使用方法。

全球團隊現在可以取得帶英文旁白的西班牙文、中文和葡萄牙文版 Quality Trainer。

六、借助 Companion by Minitab 實現更密切的合作：

過程改進管理更加輕而易舉

將 Minitab Statistical Software 的輸出直接發送至 Companion by Minitab。*

從您的 Companion Roadmap 直接插入 Minitab Statistical Software 項目，而更新將保存在 Companion 項目中。

將在 Minitab Statistical Software 中創建的 Monte Carlo 模擬模型導入 Companion。

軟件功能

1、協助

測量系統分析、能力分析、圖形分析、假設檢驗、回歸、DOE、控制圖

2、圖形

散點圖、矩陣圖、箱線圖、點圖、直方圖、控制圖、時間序列圖等、等值線圖和旋轉 3D 圖、概率圖和概率分布圖、數據更改時自動更新圖形、對圖形使用筆刷以研究關注點、導出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF

3、基本統計量

描述性統計量、單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗、單比率檢驗和雙比率檢驗、單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗、單方差檢驗和雙方差檢驗、相關和協方差、正態性檢驗、異常值檢驗、Poisson 擬合優度檢驗

4、回歸

線性回歸和非線性回歸、二元、順序和名義 Logistic 回歸、穩定性研究、偏最小二乘、正交回歸、Poisson 回歸、圖：殘差、因子、等值線、曲面等。、逐步：p 值、AICc 和 BIC 選擇標準、最佳子集、響應預測和優化

5、方差分析

方差分析、一般線性模型、混合模型、多元方差分析、多重比較、響應預測和優化、等方差檢驗、圖：殘差、因子、等值線、曲面等。、均值分析

6、測量系統分析

數據收集工作表、量具 R&R 交叉、量具 R&R 嵌套、擴展的量具重復性與重現性、量具運行圖、量具線性和偏倚、類型 1 量具研究、屬性量具研究、屬性一致性分析

7、質量工具

運行圖、Pareto 圖、因果圖、變量控制圖：XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR、屬性控制圖：P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’、時間加權控制圖：MA、EWMA、CUSUM、抽樣驗收和 OC 曲線

多變量控制圖：T 方、廣義方差、MEWMA、稀有事件控制圖：G 和 T、歷史/過程偏移控制圖、Box-Cox 和 Johnson 變換、個體分布標識、過程能力：正態、非正態、屬性、批處理、Process Capability SixpackTM、公差區間

8、試驗設計

確定性篩選設計、Plackett-Burman 設計、二水平因子設計、裂區設計、一般因子設計、響應曲面設計、混料設計、D 最優設計和基于距離的設計、田口設計、用戶指定的設計、

修補試驗、效應圖：正態、半正態、Pareto、響應預測和優化、圖：殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框、分析二進制響應、分析因子設計的變異性

9、可靠性/生存

參數分布分析和非參數分布分析、擬合優度測量、確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據、加速壽命檢驗、壽命數據回歸

可修復系統、多種失效模式、概率單位分析、Weibayes 分析、圖：分布、概率、故障、生存、保證分析、檢驗計劃、閾值參數分布

10、功效和樣本數量

用于估計的樣本數量、公差區間的樣本數量、單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t、配對 t、單比率和雙比率、單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率

單方差和雙方差、等價檢驗、單因子方差、二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設計、功效曲線

11、多變量

主成份分析、因子分析、判別分析、聚類分析、對應分析、項目分析和 CroNBAch alpha

12、時間序列和預測

時間序列圖、趨勢分析、分解、移動平均、指數平滑、Winters 方法、自相關函數、偏自相關函數和互相關函數、綜合自回歸移動平均 (ARIMA)

13、非參數

符號檢驗、Wilcoxon 檢驗、Mann-Whitney 檢驗、Kruskal-Wallis 檢驗、Mood 中位數檢驗、Friedman 檢驗、游程檢驗

14、等價檢驗

單樣本和雙樣本、配對、2x2 交叉設計

15、表

卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗、卡方擬合優度檢驗、計數和交叉分組表

16、模擬和分布

隨機數生成元、概率密度、累積分布和逆累積分布函數、隨機抽樣、自引導和隨機化檢驗

17、宏和自定義

可自定義的菜單和工具欄、大量首選項和用戶配置文件、功能強大的腳本功能