BML CodeLab官方版是一款由百度團隊開發(fā)的端云協(xié)同開發(fā)環(huán)境,我們可以通過這款軟件來進行機器學習。BML CodeLab可以幫助用戶進行代碼編輯,輕松完成開發(fā)工作,而且這款軟件還擁有很多的機器學習研發(fā)插件。
01、高性價比云端算力和免費存儲空間
對接多家云端算力提供商,助您選擇最高性價比的算力,支持算力分享,更有專業(yè)運維和客服團隊,確保服務(wù)質(zhì)量和穩(wěn)定性。
高性價比算力:按需付費,極大降低算力成本
一人購買,多人共享
服務(wù)穩(wěn)定:專業(yè)客服隨時在線
02、交互式開發(fā)環(huán)境和機器學習插件
基于JupyterLab進行深度優(yōu)化,集成豐富的機器學習研發(fā)插件。
集成VSCode里的代碼編輯器:支持代碼高亮,自動補全
任務(wù)管理插件:管理本地和云端任務(wù),支持自動周期運行
性能監(jiān)控插件:實時可視化CPU、內(nèi)存、顯卡、硬盤的運行數(shù)據(jù)
03、多人協(xié)作和版本控制
內(nèi)置多人協(xié)作開發(fā)插件,實現(xiàn)數(shù)據(jù)和代碼的版本控制。
文件版本控制:可管理代碼、數(shù)據(jù)、模型等類型的文件
Python包管理:多人協(xié)作工作,避免安裝包沖突
高擴展性:支持主流的文件系統(tǒng),例如BOS和HDFS等
04、自研高性能計算引擎
內(nèi)置百度自研的高性能計算引擎,提供機器學習和數(shù)據(jù)分析加速能力。
異構(gòu)加速計算:利用GPU和CPU并行及混合加速計算
超大數(shù)據(jù)處理:單機可處理1GB-10TB數(shù)據(jù)
高效數(shù)據(jù)存儲:利用Parquet和Arrow實現(xiàn)高效磁盤和內(nèi)存存儲
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